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基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法

2011-08-09王晓东孟玲玲韩宝如

电视技术 2011年13期
关键词:信号

王晓东,孟玲玲,韩宝如

(1.燕山大学 信息学院,河北 秦皇岛 066004;2.海南软件职业技术学院 电子工程系,海南 琼海 571400)

责任编辑:许 盈

0 引言

数字无线通信系统中信号会因为多径衰落而在接收端产生严重的码间干扰,因此在实践中经常会用均衡技术来消除码间干扰。恒模算法(CMA)是实际应用中最为普遍的算法,该算法利用信号模值的统计特性进行均衡,因为其稳健性良好、计算复杂度低等特点而得到了广泛应用。但是该算法虽能实现盲均衡效果,但是它有收敛速度慢、剩余误差大、相位模糊等不足[1]。文献[2]在恒模算法的基础上提出了一种修正恒模算法(MCMA),从根本上解决了相位旋转问题,但是该算法在收敛速度和剩余误差方面没有明显的改善。文献[3]在文献[2]的基础上提出MCMA+DD-LMS的方法,不仅解决了CMA的相位偏转问题,而且在收敛速度和剩余误差方面也有很多改进。上述文献中提出的方法都是采用固定步长,文献[4]提出了VS-MCMA+DD-LMS方法,改固定步长为变步长,这样可以有效地减小剩余误差,提高收敛速度。笔者在此基础上,以MMMA算法为核心,结合DD-LMS算法和变步长算法,比文献[4]算法减小了剩余误差,引入解相关处理,进一步提高了收敛速度。

1 算法描述

1.1 常见的盲均衡算法

设a(n)是原始发送序列,h(n)是信道的冲激响应,v(n)是信道中加性噪声,X(n)是经信道加噪后的信号,w(n)是采用抽头延迟线模型的线性均衡器,Y(n)是均衡后的信号,e(n)代表迭代误差。

在CMA中,误差函数定义为

均衡器权向量的迭代过程为

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