凌 坚，蔡国炎，练益群

（1.浙江传媒学院 电子信息学院，浙江 杭州 310018；2.浙江广播电视集团，浙江 杭州 310005）

责任编辑:哈宏疆

0 引言

当前，广电行业普遍都在进行视频内容管理系统的建设，大量视频被数字化和编目后进入内容管理系统，随着系统规模不断扩大，视频信息的检索、过滤和提取技术已成为媒体内容管理方面的研究热点。然而，利用计算机技术直接从数据中理解视频内容十分困难，建立视频数据的描述数据（即元数据）的视频检索和分析被普遍认为是现阶段最有效的解决方案，视频数据的元数据库构建变得十分重要，一个结构良好、内容合理的元数据库成为视频数据管理的基础。由于现有的媒体内容管理系统中缺乏数据语义方面的信息，大部分系统的搜索引擎仅仅利用关键词的直接匹配或词频统计作为检索依据，对关系型需求的查询缺少支持；其次，在自然语言中，可能用不同词汇来表达同一个概念，仅依靠关键词匹配和词频统计，可能造成检索错误。要克服上述问题，一个有效的方法是利用元数据的语义建立关键词或标签（tag）之间的语义关联，为搜索引擎提供语义信息。本文提出了一个利用语义关联信息的视频元数据数据库构建方法，利用该语义信息的检索方法可有效改善系统搜索准确性。

1 语义关联网络模型

元数据编目使关键词和视频之间建立了对应关系，但关键词本身并不仅仅是一个符号，而是具有一定的语义，在实际中，人们是使用关键词不是使用符号本身，而是其包含的实际意义。……