火电厂锅炉主汽温控制策略的比较研究
2011-08-08孙成龙赵景波胡春霞
网络安全与数据管理 2011年24期
关键词:控制策略
孙成龙,赵景波,胡春霞
(青岛理工大学 自动化工程学院,山东 青岛266033)
锅炉的主蒸汽温度与火电厂的经济性和安全性有重要的关系,是火电厂的一个极其重要的参数,其控制的好坏直接影响到电厂的整个经济效益。主蒸汽温度的控制任务是:(1)维持主蒸汽温度在允许的范围之内。对于亚临界机组的主蒸汽温度为540℃±10℃,长期运行应控制在540℃±5℃,对于超临界及超临界主蒸汽温度控制在(540℃~610℃)±10℃,长期运行应控制在(540℃~610℃)±5℃;(2)保护过热器,使其管壁不超过允许的工作温度。气温过高,会烧毁过热器的高温段,气温每降5℃,热经济性下降1%,气温偏低会使蒸汽机尾部蒸汽湿度增大甚至带水,严重影响汽机的安全运行。
影响主汽温的扰动因素很多,主要有蒸汽量扰动、烟气量扰动和减温水量扰动。而对主汽温的控制策略通常有两种:
(1)在火电厂实际生产过程中,针对主汽温控制是一个存在大时滞、时变性、大干扰、具有不确定性和非线性的复杂热工对象,常规气温控制系统设计为串级PID控制,如图1所示。

图1 主汽温串级控制框图
其中,r为主汽温设定值,G1(s)、G2(s)分别为控制系统对象的导前区和惰性区的传递函数,M1、M2分别为副变送器和主变送器传递函数。
(2)利用神经网络的非线性特性和不依赖于对象精确模型的优点,对主汽温的控制方案加入BP神经网络,搭建成基于BP神经网络的PID控制系统,用以完成对锅炉主汽温的控制。该方案如图2所示。

图2 主汽温基于BP神经网络的PID控制框图
在传统PID的基础上增加了一个BP神经网络,用神经网络在线实时输出PID的比例、积分和微分三个参数。……
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