柴 松，余建星，杜尊峰，晋文超，周清基

(天津大学建筑工程学院港口与海洋工程教育部、天津市重点实验室，天津 300072)

人因可靠性分析(human reliability analysis，HRA)是人-机工程学的延续和发展，是以分析、预测、减少与预防人的失误为研究核心，以行为科学、认知科学、信息处理和系统分析、概率统计等理论为基础的新兴学科[1]．发展至今，其研究方法大致可归为两类：以THERP为代表的第1代HRA方法，及以CREAM和 ATHEANA为代表的第 2代 HRA方法．第 1代 HRA方法基本上可以归为“任务决定论”和“时间决定论”．而第2代HRA方法的共同特征是认为完成任务时所处的环境条件才是人为失误的决定因素，即所谓的“环境决定论”[2-3]．

认知可靠性与失误分析方法[4-5](cognitive reliability and error analysis method，CREAM)诞生于1998年，其核心思想是通过对工作人员所处任务环境的评价，来实现对失误概率的预测，因此它不依赖于人因数据的统计资料，同样可以得出合理的人误概率．

海上生产装置的设备繁多、布置密集，工作环境艰苦，危险性高，同时由于远离陆地、人员密集，火灾爆炸等事故一旦发生，人员难以及时疏散，其后果往往非常严重[6]．因此，如何利用CREAM方法的优势，建立一个符合海上生产作业特点的人因可靠性定量分析过程，是目前存在的一个问题．在应用于工程实践时，一方面，尽管 CREAM 方法提供了一个科学的人误概率的定量分析模型，并且被成功地应用[7-10]，但是这些应用都没有深入进行可靠度的分析；另一方面，CREAM 方法本身是来源于核工业领域，因此其对环境的定义和描述……