唐宏宾 ，吴运新，滑广军，马昌训

(1. 中南大学 机电工程学院，湖南 长沙，410083；

2. 长沙理工大学 汽车与机械工程学院，湖南 长沙，410004)

液压油缸的内泄漏会导致液压油从进油腔向回油腔泄漏，从而出现压力不足、速度变慢和工作不平稳等现象[1]。目前，检测内泄漏故障的方法大致有两大类[2-4]：一是在液压缸的进油路和回油路上安装流量传感器，通过检测进油与回油的流量来判断。但是，流量传感器价格昂贵，而且需要串接在油路中，安装很不方便。二是通过检测进油口的压力状态进行诊断，当液压缸发生内泄漏时，进油腔的动态压力也将发生变化。压力传感器价格便宜，安装方便，但是，压力信号容易受到系统中压力脉动以及其他一些噪声信号的影响，如何从压力信号中准确提取液压缸内泄漏的故障特征就成为一个重要问题。一般地，从动态压力信号中提取的特征参数越多，则对泄漏的诊断越精确。但是，如果利用过多的参数，一方面由于参数之间不可避免的相关性以及量测过程中噪声的引入，会使常用的诊断算法性能下降；另一方面，提取的参数越多，会占用大量的机器处理时间和存贮空间，影响诊断的速度。所以，在诊断过程中，提取核心特征参数、抑制噪声数据是简化计算过程、提高诊断识别率的重要步骤[5-7]。在此，本文作者采用主成分分析(PCA)方法进行特征的再提取，通过创建一个替换的、较小的变量集来“组合”原始特征的核心内容，原始数据可以投影到该较小的集合中。……