孟庆萍,周新力,田 伟

(海军航空工程学院,山东烟台264001)

0 引言

短波主要通过电离层反射超视距通信。由于电离层随时间、地点、季节、气候等变化,导致短波通信存在严重的码间干扰。要克服短波通信多径传输引起的码间干扰,必须有高效率的均衡算法,利用它自动跟踪信道特性的变化,克服码间串扰[1]。数据引导均衡(DDEA)算法根据数据和对信道的初始估计得出未知数据的估计值,进而用该估计值和已知数据跟踪信道,是一种利用自适应技术,以帧速率来处理信道的均衡技术[2,3]。

数据引导均衡器是一种基于信道估计的均衡器。均衡时采用的信道参数为信道估计器利用前一帧数据更新的结果,在参数变化较快的信道,均衡器性能必将受到影响;为减小接收机的复杂性,信道估计器采用了LMS算法,该算法具有简单、稳定的特点,但收敛速度较慢,均衡时假设一帧数据内信道参数是不变化的,为了满足这一假设,帧的长度不宜过长,所以进行信道更新时能利用的训练序列数目很少,那么该信道估计器能否收敛是值得考虑的一个问题;进行信道更新时利用的是均衡器反馈的硬判决信息,均衡和和译码是分开进行的,均衡器对传输的信道符号做出硬判决。利用硬判决信息,单独进行均衡和译码的数据引导均衡算法显然不是最优的[4]。turbo均衡是一种将均衡和译码反复迭代进行数据检测的技术。该文在DDEA算法的基础上,将信道估计、均衡以及译码进行联合迭代,通过在信道估计、均衡和译码之间传递软信息来提高算法的可靠性。……