杨淑霞，徐琳茜，刘达，韩奇，张丽，丁晖

(1. 华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206；2. 中国电监会山东电监办，山东 济南，250101)

市场出清价是体现电力商品在市场中短期供求关系的重要指标。准确预测市场出清电价一方面为发电侧竞价上网提供重要参考依据，另一方面为市场监管提供重要的科学依据，有效保证电力市场竞争健康、稳定、有序，国内外许多研究者使用不同的方法对出清电价预测进行了研究，如：文献[1]采用合作协同进化的方法进行出清电价预测；文献[2]基于历史电价、电量以及其他信息，采用神经网络法对电力市场出清电价进行预测；文献[3]从市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性出发，采用人工免疫系统优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测；文献[4]用免疫遗传算法对模糊神经网络的学习算法进行改进，对出清电价进行预测；文献[5]对市场出清电价的影响因素进行了系统分析，认为影响市场出清电价的因素众多，且这些因素具有较强的随机性和不确定性，而常规的市场出清电价单值预测模型未充分考虑历史数据的不确定性，预测结果无法体现市场出清电价的随机变化特性，预测精度也较低；文献[6]将BP神经网络引入出清电价预测，将负荷和清算电价作为输入变量，出清电价作为输出变量，构造了3层BP神经网络模型对未来出清电价进行了预测；文献[7]将相似性原理和BP神经网络相结合预测日前市场出清电价，该法尤其适用于只能获得有限原始数据的情况。……