轴承异常声检测错判和漏判原因分析与对策
2011-07-24王冰赵联春王东晏丽明
轴承 2011年12期
王冰,赵联春,王东,晏丽明
(1. 中山市盈科轴承制造有限公司,广东 中山 528437;2. 上海斐赛轴承科技有限公司,上海 201100)
轴承振动具有敏感、随机、复杂等多重属性[1],现实轴承振动测量中,振动异常声的错判和漏判存在多种原因。下文仅分析说明采用轴承振动技术条件行业标准中规定的有效值限值和峰值限值检测判定轴承异常声,存在理论上的错判和漏判。在对比分析的基础上指出,采用波峰因数或峰值与有效值之差可以规避理论上的错判和漏判。
1 振动特征参量
1.1 有效值
有效值(Root mean square)反映了振动信号总体能量的大小,是对时间(即全部采样点)的平均值,因此对轴承振动脉冲不敏感,对轴承异常声基本没有检测能力。
1.2 峰值
峰值(Peak)反映波形中冲击最大的振动幅值,与时间的历程无关。出现异常声时,轴承峰值必然较大,但反之并不成立,只有对振动有效值比较低的低噪声轴承,较大峰值才预示着轴承异常声。所以,峰值对低噪声轴承的异常声才具有检测能力。
峰值为有量纲量,影响轴承振动有效值的所有参数和工况均会影响振动峰值。
1.3 波峰因数
波峰因数(Crest factor)是峰值同有效值之比,同时受到峰值和有效值的影响。
波峰因数同时反映了轴承振动信号的峰值这一局部信息和有效值这一整体信息,因而,不论轴承是否为低噪声轴承,波峰因数对其异常声均具有检测能力。
波峰因数为无量纲量,与轴承尺寸、结构参数、测量载荷、测量速度、润滑状态及传感器灵敏度等无关,无异常声和有异常声的判定可以非常单纯地进行,使用非常方便[1-2]。……
登录APP查看全文
