胡宝权，赵荣珍，马再超

(1.兰州理工大学，数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室，甘肃 兰州 730050;2.兰州理工大学机电工程学院，甘肃 兰州 730050)

0 引言

状态监测与故障诊断技术广泛地应用于机械、石油、化工、航天、冶金、电力、煤炭、核能等许多行业中的关键设备[1]。如汽轮发电机、离心压缩机、风机、电动机、泵等。这些设备在运行中发生的任何故障或失效不仅会引起严重后果，造成重大的经济损失，甚至还可能导致灾难性的人员伤亡和恶劣的杜会影响。例如:1985年美国航天飞机“挑战者号”的坠毁;1986年前苏联切尔诺贝利核电站泄漏事故等，都是由于设备故障而造成的震惊世界的恶性事件[2]。

在旋转机械运行过程中，伴随有振动、噪声、温度、压力等物理量。其中，振动信号因包含了丰富的运行状态信息，是反映系统状态及其变化规律的主要信号，因此对振动信号进行数据采集是对机械设备进行故障分析以及运行趋势预测的重要内容。目前，国内外专家已经开发了大量的数据采集系统，如文献[3]研制了一种适合多路加速度及位移信号感应、滤波及放大处理、数据采集及分析的集成式多功能振动信号测试系统;文献[4]专门设计的外置式数据采集箱具有多通道输入信号调理，内、外触发采样控制，A/D转换和先入先出缓存等功能;文献[5]以DSP处理器为核心，设计了一套基于DSP处理器和USB2.0技术的高速ECT数据采集系统。但是这些数据采集系统多是开环控制系统，缺乏对转子转速的反馈控制。……