发动机故障统计与分析系统设计方法

2011-07-14王文栋刘效磊李玺仁

燃气涡轮试验与研究 2011年3期

王文栋，刘效磊，李玺仁，马壮

(空军94287部队，山东济南 250023)

1 引言

国内外对专家系统的研究在上世纪末已趋于成熟，著名知识工程师Hayes Roth等人提出的专家系统的理想结构等改进模型，在许多领域内都得到了广泛应用。神经网络学的发展与应用始于20世纪90年代初，其基础模型BP神经网络在使用发展过程中不断变化改进，从人工神经网络到自适应神经网络，与遗传算法、模糊数学等结合紧密，神经网络的学习功能和算法精度不断提高，伴随着计算机应用科学的高速发展，目前广泛应用于各个领域[1，2]。在军内工程领域，随着计算机网络的普及，该方法已广泛应用于科研院所的各研究领域，但一线部队与实际工程应用的结合还较少，应用专家系统分析预测质量信息的工程应用前景十分广阔，值得借鉴国内外设计方法，与维修保障实践工作相结合，深入开展研究。

近年来，部队在检查维护中发现、排除的发动机断裂渗漏和耗损性故障多，发动机质量问题突出，有的甚至引发了严重飞行事故。因此，对发动机故障的统计与分析具有重大的现实意义。传统使用的《航空维修管理信息系统》，存在发动机故障信息收集样本小(仅局限于本部队本机型)、统计分析预测能力弱等缺点。本文所设计的系统，就是要通过构建完备的故障信息数据库、专家评测系统，基于模糊神经网络等计算方法，实现故障的统计及分析预测。