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基于加权Voronoi图的连续型物流节点布局优化*

2011-07-09封学军

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2011年6期
关键词:物流规划区域

王 伟 封学军

(河海大学港口海岸与近海工程学院水运规划与物流工程研究所1) 南京 210098)(长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室2) 长沙 410004)

国内外学者采用调查法、雷利法则、引力模型、需求势能理论、系统建模等方法[1-4]研究了物流节点的合理服务范围划分;相关学者还基于物流节点服务范围的分析,基于重心法、鲍姆尔-沃尔夫法、双层规划、混合整数规划、图论等方法构建了物流节点布局优化模型[5-6],系统地研究了物流节点数量、选址、规模的综合优化问题.现有的研究虽能概要性确定物流节点服务范围,但未能综合反映物流节点对服务区域的吸引,难以满足动态性、系统性的要求,且只是粗略的划分,在一定程度上限制了物流节点布局优化研究的深度和准确性.

本文采用引力模型来确定物流节点对区域空间的吸引力,引入加权Voronoi图来实现物流系统空间服务范围的动态精确划分,在此基础上,构建连续型物流节点布局优化模型,提出模型的高效求解算法.

1 加权Voronoi图

加权Voronoi图[7]的定义如下:

设P=(P1,P2,…,Pn),3≤n<∞为二维欧氏空间上的一个控制点集;λi(i=1,2,…,n)是给定的n个正实数,则

将平面分成n部分,由V(pi,λi)(i=1,2,…,n)确定的对平面的分割称为点上加权的Voronoi图,称λi为pi的权重.

加权Voronoi图的生成可采用离散生成算法,此方法无需复杂的计算,容易实现[8].同时,考虑到物流节点存在多层级情况,假设物流节点的竞争只存在于同级别的节点之间,对于多层级物流节点服务范围的划分……

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