一种基于多特征提取的雷达目标识别方法研究
2011-07-04王晓丹张玉玺
电光与控制 2011年12期
杨 磊, 王晓丹, 张玉玺
(空军工程大学导弹学院,陕西三原 713800)
0 引言
雷达高分辨一维距离像(High Range Resolution Profile,HRRP)是目标的二维像分别在雷达发射方向(纵向)及垂直方向(横向)的投影,包含了目标丰富的结构信息,可以用来对目标进行识别,因而成为雷达自动目标识别(RATR)领域研究的热点[1-3]。近年来,基于HRRP的目标识别成为目标识别领域的热点[4]。
特征提取作为HRRP目标识别的关键步骤之一,所提取的特征将直接决定后续的特征选择及分类器的训练和学习效果。不同的特征提取方法能够反映HRRP不同特性,同时针对HRRP方位、平移和幅度敏感性[5]做出一定的补偿。例如文献[6]基于实验分析指出在散射点不发生越距离单元走动(MTRC)的方位角方位内,用一组距离像样本的平均向量作方位模板,提高信噪比具有一定的方位稳定性。文献[7]提取HRRP的能量区长度与散射中心数目作为识别特征,取得了较好的识别效果,但是目标识别方法中多采用单一方面特征进行识别,如何充分利用HRRP信息进行不同方面的特征提取从而提高识别率仍然是一个值得研究的问题。鉴于此,本文所提取的特征分别从不同方面反映目标的属性,这些特征相互补充,将HRRP的多种鉴别信息结合起来用于目标识别。基于实测数据的仿真实验证明了该方法对提高目标识别正确率的有效性。
1HRRP多特征提取
HRRP多特征提取首先要选择合适的特征。不同的特征能分别从不同方面反映目标的属性,多特征的提取有助于目标识别率的提高。……
登录APP查看全文
