田维，华宇，高媛媛



基于FTF算法的自适应谱线增强器在罗兰-C信号处理中的应用

田维1,2,3，华宇1,2，高媛媛1,2

（1. 中国科学院国家授时中心，西安 710600； 2. 中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室，西安 710600； 3. 中国科学院研究生院，北京 100039）

针对最小均方误差（LMS）算法的自适应谱线增强器收敛速度慢的缺点，将快速横向滤波（FTF）算法的自适应谱线增强器应用于罗兰-C信号中随机噪声的抑制。经过仿真验证，结果表明，FTF算法自适应谱线增强器具有收敛速度快，输出均方误差小的优点，能够克服LMS算法的不足，用来抑制罗兰-C信号中的随机噪声是可行的。

罗兰-C；自适应谱线增强器（ALE）；快速横向滤波（FTF）算法；最小均方误差（LMS）算法

在罗兰-C接收机中，最早进行信号处理的方法是使用模拟滤波器。模拟滤波器参数固化，对时变信号的跟踪能力较差。随着数字信号处理技术的不断成熟，罗兰-C接收机也向着数字化方向发展，可以使用自适应谱线增强器（adaptive line enhancer，ALE）对罗兰-C接收机中的随机噪声进行抑制。最小均方误差（least mean square，LMS）算法因其简单易实现成为最普遍使用的一种算法，但是其收敛速度慢，均方误差较大[1-2]。为了克服LMS算法的不足，更好地跟踪信号的变化，加快系统的收敛速度，以及更好地抑制随机噪声和提高接收机性能，现采用快速横向滤波（fast transversal filter，FTF）算法[3]的自适应谱线增强器对罗兰-C前端信号进行随机噪声的抑制。

1 罗兰-C信号及接收机前端信号处理

1.1 罗兰-C信号

接收机是罗兰-C系统的一个重要组成部分。罗兰-C台链发射的脉冲信号定义为[3]：