李佳正，刘 凯，麦热哈巴·艾力,，吕雅娟，刘 群，吐尔根·依布拉音

(1. 中国科学院计算技术研究所 中国科学院智能信息处理重点实验室，北京 100190；2. 新疆大学 信息科学与工程学院，新疆 乌鲁木齐 830046)

1 前言

我国是一个统一的多民族、多语言的国家，除汉族外，少数民族有55个，其中有语言80多种，40多种现行文字，其中22个民族使用28种文字。随着社会的发展，无论是经济还是文化，各民族之间的交流越来越频繁。而语言的差异，作为一个客观现实，在一定程度上制约了民族之间的文化交流、经济发展以及社会进步。与此同时，语言作为搭载民族文化的独特因素，对于民族文化的保护、研究和开发，以及弘扬本民族的传统文化，都起着十分重要的作用。因此，对少数民族语言与汉语之间机器翻译的研究是十分必要的。民族语言翻译不仅对少数民族和民族地区的经济、文化发展起作用，更在维护祖国统一，增强民族团结等方面发挥了不可替代的重要作用。

所谓的命名实体(Named Entity)主要包括实体(组织名、人名、地名)、时间表达式(时间、时间)、数字表达式(货币值、百分数)等。命名实体识别是对文本进行理解的前提工作，属于文本信息处理的基础研究领域，它的研究成果将对后续的一系列工作产生影响。人名识别在命名实体识别中是一个富有挑战的问题，它在英文中已经得到很好的研究。目前，人名识别的方法主要有基于规则的方法和基于机器学习的方法。孙茂松，宋柔等，采用基于规则的方法识别中国人名[1]；……