李 响，徐金安，姜文斌，吕雅娟，刘 群

(1. 中国科学院 计算技术研究所 智能信息处理重点实验室，北京 100190;2. 北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044)

1 引言

作为自然语言处理领域一项具有挑战性的技术，统计机器翻译为克服语言障碍提供了一个解决方向。与此同时，嵌入式硬件的快速发展使移动终端运行复杂的统计机器翻译系统成为可能。

最近，随着机器翻译研究的不断深入，基于语料库的自然语言处理技术的发展使现实环境中的语音翻译成为可能，一些多语言语音翻译系统已经出现。可以预见，在未来的国际交流和经贸交往中，具有高效统计机器翻译功能的移动终端将会得到广泛利用，将成为相关人士的必备工具。

目前，商用移动终端上的机器翻译主要采用基于规则的方法，这种方法需要针对源语言和目标语言设计翻译规则，而规则自动获取难度大，主要依靠人工编写，系统的造价和成本高，仅仅适用于受限的领域，系统不易扩充、更新和维护；然而，基于统计的机器翻译不依赖语言学知识，能够很快的实现多语言互译，但翻译模型庞大，翻译计算耗时长，消耗系统资源较多[1-2]。

近年来，嵌入式硬件性能的不断提升使移动终端运行统计机器翻译成为可能，然而，统计机器翻译需要大量的浮点运算，无浮点运算单元的中低端嵌入式处理器影响了翻译速度。另一方面，面向移动终端的语音翻译也面临同样问题。对此，本文提出了将统计机器翻译解码运算定点化的方法。……