杨 敏,常宝宝

(北京大学 计算语言所，北京 100871；北京大学 计算语言学教育部重点实验室，北京 100871)

1 引言

语义角色标注是当前浅层语义分析的一种主要的实现方式，主要任务是找出给定句中每个谓词的动词——论元结构。语义角色标注意义广泛，在许多复杂的自然语言处理中，都有很大的用处，它对信息抽取、机器翻译等研究都会产生巨大的帮助。

语义角色标注的研究最早关注于英文，最早研究开始于Dan Gildea和Dan Jurafsky[1]，随着宾州大学命题库的建立，语义角色标注任务得到广泛的国际关注，并取得了许多很好的结果，例如Carreras等[2-3]，Moschitti[4]等。另一方面出现了一些相关的国际评测:CoNLL 2004[2]、CoNLL 2005[3]、EMNLP-CoNLL 2007和CoNLL 2008都包含了语义角色标注的任务也促进了语义角色标注研究的蓬勃发展。国内对语义角色标注的关注最早起始于刘挺等[5]，他们主要关注的依然是英文语义角色性能的提升。而关注于中文的语义角色标注工作较晚，最开始研究的是Sun等[6]。后来伴随着中文PropBank的构建，Xue Nianwen开始了比较系统的中文语义角色标注的工作[7-8]。国内还有刘怀军等[9]，丁伟伟等[10-11]对汉语的语义角色研究进行了系统的研究。

纵观以前的有指导的语义角色标注任务，无论是对英文还是中文的研究工作，大都是基于宾州大学命题库的语义角色标注体系进行的，CoNLL 2004[2]、CoNLL 2005[3]更是推动了所有研究都基于宾州大学命题库的研究这一趋势，因此研究的一大类方法便是在宾州大学命题库的基础上，基于特征的研究方法。由于北京大学中文网……