王二丽，李凤日，王 敏，郭志英

(东北林业大学林学院，哈尔滨150040)

树冠是树木的重要组成部分，是树木进行光合作用的重要场所，是其生长所需能量的重要来源之一［1］，也是在遥感影像中最容易反映树木信息的部位。树冠的大小、形态及反映在遥感影像上的光谱信息，是提取森林各种参数的重要依据。如果能在高空间分辨率遥感影像上提取出树冠大小信息，则可大幅度的减少外业的工作量和调查费用，提高调查的速度［2］。近些年来，国内外许多林业工作者及其相关领域的研究人员分别利用遥感影像对林木冠幅信息的提取进行了相关的探索和研究。Masato Katoh等［3］利用单株立木冠幅提取技术 (ITC)提取出针阔混交林中单株立木树冠，直径大于6.2m的树冠提取误差在11.6%以下，总体精度达到78%。林丽莎［4］应用模式识别技术，对各个可见树的树冠进行手扶跟踪检测，求得了冠幅的平均直径。冯益明等［5］以高空间分辨率遥感影像Quick-Bird的全色波段为数据源，应用空间统计学半方差理论，对人工纯林冠幅尺寸进行估计。蔡文峰等［6］利用全数字摄影测量工作站VirtuoZo系统IGS数字测图方法提取了林木冠幅信息。

但是由于传感器空间分辨率的限制以及地物的复杂多样性，混合像元普遍存在于遥感图像中，单木树冠信息自动提取技术具有相当的难度，至今还处于研究阶段［7］。目前树冠信息主要依靠目视解译的方法及针对某些特定的林分 (如人工林)提出的有关算法来进行提取。……