基于改进免疫算法的PMU多目标优化配置
2011-06-13李国庆冀瑞芳
东北电力大学学报 2011年4期
关键词:优化
张 健,李国庆,冀瑞芳
(1.吉林省电力有限公司调度通信中心,吉林长春130021;2.东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012)
相量测量单元PMU(Phasor Measurement Units)是基于全球定位系统GPS(Global Position System)的一种相量测量装置,它由微处理器、GPS接收器、信号变送模块及通讯模块组成,对电压电流进行同步测量[1,2]。PMU能够提供统一时空坐标下的高精度电压和电流相量量测,可显著改善电力系统量测可观测性和状态估计精度,提高系统监控的实时性和准确性。
现代电力系统规模很大,节点数众多,对大电网中所有节点都安装PMU是不现实的。如何用数量最少的PMU进行合理的安装配置以实现对全网各节点的完全可观测及量测冗余度最大化将具有很大的现实意义。本文以PMU安装数最少和量测冗余度最高为目标,建立了PMU的优化配置数学模型,并提出一种改进的免疫算法进行求解,得到PMU多目标优化配置方案的Pareto最优解集,最后用模糊集理论对最优解集中的解进行评价。
1 PMU最优配置
在电力系统中,电压相量可测或可求出的节点称为可观测节点,否则为不可观测节点。若系统的所有节点均为可观测节点,则系统为完全可观测系统;反之,系统为不完全可观测系统。
1.1 系统可观测性分析判定条件与方法
从网络节点方程可解性的角度,可给出如下节点可观测性的判定条件[3]:
1)配置PMU的节点及其相邻节点为可观测节点。
2)对于可观测的零注入节点,若其相邻节点中只有一个节点可观测性未知,其余都可观测,则可观测性未知节点为可观测节点。……
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