杨 悦，袁 超，李国庆

(1.东北电力大学电气工程学院，吉林吉林132012;2.中国石油吉林石化公司动力一厂，吉林吉林132022)

随着电力技术的发展，电网规模日益扩大。如何在满足电力用户需求前提下，充分发挥系统无功调节作用，改善系统电能质量，提高系统安全经济运行水平，一直是国内外电力工作者关注的热点问题。通过系统无功优化不仅使全网电压运行在额定值附近，而且还可取得可观经济效益，使电能质量、系统安全经济有效结合，因而研究系统无功优化具有重要实际意义。

无功优化问题一直受到是国内外学者的关注。文献［1］采用二进制编码遗传算法，控制前向反馈人工神经网络的学习进程，进而对电网运行做出优化决策，结果表明所建立的模型是有效的［1］。文献［2］采用整数编码遗传算法搜索电网中负荷分配的最优策略，所设计的算法模型被用来测试实际系统，并借助试验得出了电网负荷不足时该模型能较好地对有限负荷进行最优分配的结论。文献［3］应用遗传算法，求解兼顾降低网损和抑制谐波的配电系统的优化运行问题，一个18节点电网的算例结果表明了求解方法的有效性。余文献［4］提出了结合灵敏度分析的GA，归纳了电网容性无功和感性无功的补偿原则。文献［5］考虑电力系统运行的实际情况，对GA的编码、繁殖、自适应函数以及收敛判据等进行了改进，并提出了GA用于电力系统无功优化中尚存在的问题。目前，对于“双优化、双促进”机制的文化差分进化算法的研究很多，文化差分进化算法是将差分进化算法引入到文化算法的框架，通过文化算法中文化信念的提取及对种群的影响来提高差分进化算法的搜索速度和搜索精度。……