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基于思维进化算法的可用输电能力计算

2011-06-13蒋黎莉李国庆戴丽丽

东北电力大学学报 2011年4期
关键词:优化思维

蒋黎莉,李国庆,戴丽丽

(东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012)

随着电力市场的改革和发展,区域间可用输电能力受到广大电力系统研究者的极大关注。可用输电能力(Available Transfer capability,ATC),就是指在现有的输电合同基础上,实际物理输电网络中剩余的、可用于商业使用的传输容量[1]。电力市场环境下的可用输电能力不仅能有效地进行输电系统的管理,避免输电线路的阻塞,保证系统安全稳定运行,同时使市场参与者有效利用发电资源,降低生产成本。因此,如何准确地确定系统区域间的电能力,已成为电力系统急待解决的问题。

从方法学的角度来看,现有的ATC研究方法概括而言可分为两类:基于概率的求解方法和确定性的求解方法[2]。基于概率的求解方法,能较充分考虑不确定性因素对ATC计算的影响,但是此类方法的计算时间很长,一般应用于离线ATC估算;基于确定性的求解方法,其模型易于实现,计算量大大减小,计算速度快,因此,在线ATC的计算一般选择确定性的求解方法。本文选用确定性的方法求解ATC问题。

目前,已有许多优化算法应用到ATC的计算中。这些优化算法主要分为两类:经典优化算法[3-5]和现代智能算法[6,7]。经典优化算法依赖于精确的数学模型,多数采用单一搜索机制,在求解大规模的非线性多约束问题上存在计算时间长、鲁棒性差的缺陷。而现代智能优化算法采用并行随机搜索机制,鲁棒性好,具有较强的全局搜索能力,容易跳出局部最优点,可以提高处理复杂非线性优化问题的速度。……

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