基于免疫遗传算法的可用输电能力计算
2011-06-13李国庆王建华
东北电力大学学报 2011年4期
关键词:优化
李国庆,苏 丹,王建华
(1.东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林132012;华北电力公司,北京100053)
电力系统区域间的可用输电能力(Available Transfer Capability,ATC)不仅是衡量电网安全稳定运行的一个重要技术指标,而且还具有引导市场资源优化配置的功能[1]。随着电力市场改革的不断深入,电能交易瞬息万变,系统运行的不确定性越来越多。如何快速、准确地计算ATC值是目前电力工作者研究热点问题之一。
ATC的计算是一项十分复杂的工作,它既要考虑许多因素的影响,如系统的运行状态,电网的结构及各种商业成分;还应考虑许多约束条件的限制,如电压水平,过负荷等静态安全性约束及动态稳定性约束。从方法学的角度来看,现有的研究方法概括而言可分为两类:基于概率的求解方法和确定性的求解方法。概率性模型能有效地考虑不确定性因素对ATC计算的影响,计算结果更为精确,但电力系统随机因素错综复杂,数学理论发展水平有限,精确求解不容易实现。而确定性模型易于实现、计算速度快,因此,在电力系统运行中,一般都采用基于确定性的ATC计算模型。
应用于确定型ATC的算法较多,传统常用的方法有:直流潮流法[2]、重复潮流法[3]、连续潮流法[4]。直流潮流法主要利用了功率传输分布因子的概念,优点是计算速度快,缺点是无法考虑无功和电压的影响,因此难以保证计算的准确性;重复潮流法也叫交流潮流法,虽然能计及无功和电压的影响,但需要重复计算交流潮流,计算时间长,不适合在线应用;连续潮流法优点是能够考虑多种系统约束,缺点是功率增长按指定方向变化,在计算中不进行发电和负荷功率的优化分布,因此计算值通常偏保守。……
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