自适应聚类片选内容分发模型*
2011-06-11董丁维沈奇威
电信科学 2011年10期
董丁维 ,王 晶 ,沈奇威
(1.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京100876;2.东信北邮信息技术有限公司 北京100191)
1 引言
随着多媒体技术的发展和普及,网络上信息的形式及应用的类型日益丰富,人们对于Internet内容的需求也在飞速增长。传统的窄带网络及单一的Web页面内容已经不能满足人们的需要,网络上用户访问速度慢、体验差正逐渐成为制约信息技术发展的障碍。很多人认为网络技术的不完善是Web性能差的主要原因,增加网络带宽、采用高速的路由器等方法就能加速Web访问,但实际上带宽不足并不是惟一原因。随着宽带网络的普及,网络的访问速度在一定程度上得到了缓解,同时海量并发用户密集访问型的应用(如网络电视点播业务)迅速发展,仍然会引起网络拥塞,因此单纯依赖网络带宽并不能完全解决稳定性和服务质量的问题,需要引入一种高效的内容服务网络——内容分发网络(content delivery network,CDN)[1]。
CDN的原理是通过在现有的Internet中加入一层新的网络架构,将要分发的内容发布到最接近用户的网络边缘节点 (edge point,EP),使用户能就近获得所需内容,CDN一般分为两级结构:由中心服务器节点(center point,CP)和EP构成的第一级网络结构,内容发布的流程在这一级上进行;第二级网络是由EP和终端用户之间构成的P2P分发网络,主要用于内容向最终用户下发[2]。
内容分发模型是指在CDN的第一级网络中,通过构建合理的拓扑结构,采用有效的传输方式,同时结合聚类算法,让EP更加合理地选择邻居节点,采用片选策略,使EP快速地从邻居节点处下载适当的内容,完成内容在CP和EP之间的快速分发。……
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