徐军 谭莹 郑云峰

（1浙江省森林资源监测中心 浙江杭州 310020；2国家林业局华东林业调查规划设计院 浙江杭州 310019）

林业资源利用是否科学合理，是生态环境保护与可持续发展的焦点。实现林业资源可持续利用，及时准确地了解林业用地的时空配置状况，是林业资源管理的重要课题。3S技术形成了新型的对地观测系统，为林业科学研究提供了全新的科学方法和技术手段。

由于地物类别分布方式本身的复杂性，仅利用单一分类规则对影像进行分类，而不考虑其他构成影像的多种因素是造成传统方法不理想的原因，加上卫星遥感光谱数据的空间分辨率不高（TM30米），因而一般带有综合光谱信息的特点（即存在混合像元），致使计算机分类面临着诸多模糊对象。近年来，采用决策树分类法已被应用于许多分类问题。决策树分类法[1,2]具有灵活、直观、清晰、强健、运算效率高等特点，在遥感分类问题上表现出巨大优势。本次研究将利用CART决策树算法，结合光谱信息和纹理信息进行林业地类的分类，并把获得的结果与传统的最大似然法分类进行比较。

1 研究区概况及数据源介绍

翁源县位于广东省北部，韶关市东南部，地处北纬24°07´30"～24°37´15"，东经113°39´2"～114°18´5"，总面积 2217 平方公里。翁源县属中亚热带季风气候区，四季分明，季风气候明显。春季低温寡照，夏季高温多雨，秋季凉爽，冬季多霜，年平均气温为 20.6℃，年平均降雨量为1693.9毫米。翁源县山地植被属亚热带常绿季风雨带，由于地形、母质和人为活动的影响，形成植被多样性。……