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如何用 SAS 软件正确分析生物医学科研资料XIV.用 SAS 软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析

2011-06-08王琪胡良平

中国医药生物技术 2011年4期
关键词:测量模型设计

王琪,胡良平

1 重复测量设计的概念及应用场合

重复测量设计是在不同条件下,从同一受试对象上重复获得某指标观测值的一种试验设计类型。这里所说的“在不同条件下”,通常是指“时间因素”取不同水平,有时指受试者身上的几个“对称部位”或具有可比性的不同部位,有时也指“时间因素”和“对称部位”的各种水平组合。如果“不同条件”仅与一个因素有关,就叫做“具有一个重复测量的M因素设计”;如果“不同条件”与两个因素的水平组合有关,就叫做“具有两个重复测量的M因素设计”。这里的M因素指试验中涉及到的全部试验因素的个数,包括与重复测量有关的试验因素。与重复测量无关的因素被称为试验分组因素,即受试对象被完全随机地分配到这些因素的水平组合所形成的各小组中去。

在某项研究中,若专业上需要了解随时间推移或部位改变时,定量观测指标的动态变化情况时,就需要运用此设计。

2 具有一个重复测量的单因素设计定量资料的SAS 实现

【例 1】某课题组研究益髓生血颗粒治疗_SEA/ααCS基因型患者血红蛋白 H(hemoglobin H,HbH)病的临床疗效,选取 13 名_SEA/ααCS基因型 HbH 患者,给以益髓生血颗粒治疗,疗程为3 个月。分别记录患者治疗前、服药 1 个月、服药 2 个月及服药 3 个月时血红蛋白的含量,结果见表1。请对资料进行合适的统计分析。

表1 13 例 HbH 患者服药前后血红蛋白含量变化

对数据结构的分析与 SAS 实现:对每一位患者来说,在 4 个时间点上分别被测量血红蛋白含量,说明“观测时间”是一个重复测量的因素,且所有患者均接受同一种治疗方法——服用益髓生血颗粒,因而这是具有一个重复测量的单因素设计定量资料。……

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