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基于PSO优化LS-SVM算法的水电站厂房结构振动响应预测

2011-06-07练继建何龙军王海军

中国工程科学 2011年12期
关键词:振动结构模型

练继建,何龙军,王海军

(天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072)

1 前言

随着水电事业的蓬勃发展,水轮发电机组的容量和尺寸日趋增大,由此诱发的水电站厂房结构振动问题也日益突出。2009年8月17日,俄罗斯已建最大的萨扬·舒申斯克水电站大坝发生重大事故,造成75人死亡,多人受伤,经济损失严重。事故原因调查显示,惨剧发生的主要原因之一就是机组运行中出现水轮机轴承振动幅值严重超标,但电站未按规定卸荷并停机。该事件集中体现了加强水电站厂房和机组振动监测和控制的重要性,这是水电站振动研究的一个重要课题。

目前各大型水电站对厂房结构的监测较少。水电站厂房结构是发电机组的支撑结构,又是流体经过的通道,在机组运行期间,由于水力、机械和电磁等振源的存在,引起厂房结构的振动,这种振动是复杂的耦合振动,其振动机理一直是国内外工程界和学术界研究的热点和难点[1,2]。因为各类振源的产生机理和作用方式十分复杂,各类振源动荷载的大小难以确定,且机组和厂房结构振动存在复杂的耦联作用[3],导致在多种振源共同作用下的水电站厂房结构振动十分复杂,因此要精确建立各类激振力与厂房结构的振动响应的关系十分困难。考虑到厂房结构的振动对建筑物、仪器设备以及工作人员健康都有重要影响[4],为利用较少的监测数据达到全面掌握和控制水电站振动的目的,笔者等根据机组振动和厂房结构振动之间存在明显的耦联作用和相关关系,提出一种可以预测任意给定运行水头、给定负荷下结构振动响应的LS-SVM模型。……

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