安成万，宋红蓉，田俊杰

（1.山西省电力公司，山西 太原 030001；2.太原供电分公司，山西 太原 030012）

基于适应性权重遗传算法的配电网多目标综合优化

安成万1，宋红蓉2，田俊杰1

（1.山西省电力公司，山西 太原 030001；2.太原供电分公司，山西 太原 030012）

针对配电网多目标综合优化问题的复杂性，以及网络重构、电容器投切的离散控制变量优化问题，基于遗传算法从全局角度来求解此优化问题，研究了网络重构、电容器投切的编码方案，以及两者的综合编码方案，并研究给出合理的选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对线损、电压质量以及线路负载多目标的各个目标权重难以确定问题，进一步引入适应性权重遗传算法，随着遗传代数的进化，算法自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了所提算法用于配电网多目标综合优化的合理性。

配电网；电容器投切；网络重构；多目标综合优化；适应性权重遗传算法

网络重构以及电容器投切是降低配电网线损、提高电压质量以及均衡线路负载的重要手段。从研究角度来说，一般都分别考虑网络重构和电容器投切优化，但实际运行中两者不可分割、相互影响，且两者部分优化目标相同，这就提出了同时考虑两种控制手段的配电网多目标综合优化问题。

本文研究并提出了一种基于适应性权重遗传算法来求解配电网综合优化问题。针对网络重构、电容器投切的编码方案以及两者的综合编码方案进行研究，也给出了遗传算法中选择、交叉、变异以及保留操作的策略。……