基于自然语言理解的智能化多媒体信息检索系统研究*
2011-05-17师东生
网络安全与数据管理 2011年6期
师东生
(内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 呼和浩特 014010)
信息检索 IR(Information Retrieval)是指把用户所需信息按一定的方式组织起来的过程和技术[1]。传统的方式是用户通过输入关键字,从大量的文本库中检索出满足需求的文本,来判别文本是否相关并对相关文本进行排序的数学模型。然而随着网络的发展,信息资源不再以单一的纯文本传递为主,越来越多的信息资源以其他多媒体形式存储,如图像、视频、音频等,针对多媒体信息的检索近年来逐渐成为多媒体信息检索领域的研究热点[2]。参考文献[3]提出了基于本体信息检索系统的框架,该系统能够提取和利用网络上的语义信息,根据用户的检索条件进行推理,进而得出较为准确的结果;参考文献[4]提出了基于方法聚类的Web服务检索技术,该技术充分利用Web服务的描述信息生成基于方法层的Web服务建模方法,通过服务类聚算法产生基于方法层的服务检索模型及其相关算法;参考文献[5]提出了基于Web的智能信息采集处理系统,采用高效的URL去重和基于模版的下载机制,提高了采集Web资源的性能,并应用自然语言处理技术,对采集信息做智能分类和摘要,在发布上突出个性化的信息服务;参考文献[6][7]阐述了多媒体信息检索技术的发展现状。然而其研究仍存在以下不足:(1)搜索方式单一,信息相关性差;(2)不能准确地把握用户需求,容易产生搜索歧义;(3)搜索技术不具备智能化,搜索效率不高。为了解决……
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