宋旭日，叶林

（中国农业大学信息与电气工程学院，北京100083）

分布式发电是在用户现场或者靠近用电现场配置容量较小的发电机组（一般低于50 MW），以满足特定用户的需要，支持现存配电网的经济运行，或者同时满足这两个方面的要求。分布式电源（DG）通常包括：太阳能发电、风力发电、微水发电、燃料电池、生物发电及储能装置等。分布式发电是对大电网的辅助和补充，在意外灾害发生时持续供电，弥补大电网安全运行的不足，可以有效地实现能源的梯级利用，提高电力系统供电的可靠性与灵活性[1-2]。

国内外学者针对DG引入电力系统后产生的各方面影响进行了评估分析，以求DG配置价值的最大化[3-4]。利用遗传算法进行多目标优化，其中包括风力发电机的型号和容量以及光伏电池的容量和倾角对系统供电可靠性和成本的影响，该算法在一定程度上提高了问题寻优的速度，但仍然未能保证解的全局收敛性[5-7]。从节能环保角度出发，建立了综合经济、环保型模型求解分布式电源配置方案[8]。提出一种基于改进微分进化算法的风光互补混合供电系统容量优化配置模型，但对于分布式发电系统都没有进行微网系统级的研究，因而无法全面地体现分布式发电的优越性[9]。

本文以远离供电中心、与输电系统弱连接的偏远配电网为研究系统。引入启发式算法，以分布式发电投资、运行费用、向输电系统直接购电费用以及考虑环境因素费用总和最小为优化目标，分别对并网型和离网型2种情况进行规划和运行的综合分析，从而确定各DG类型的最优投入容量。……