张贝贝，武奇生

(长安大学电子与控制工程学院，陕西西安 710064)

随着我国高速公路的快速发展和机动车拥有量的不断增加，因高速公路违章停车所导致的交通事故也呈上升趋势。由于高速公路行车速度快等特点，发生违章停车后，如不及时处理，极易导致车辆碰撞事故或引发交通拥堵，严重影响高速公路的正常运营。因此，实时遏制高速公路上随意停车显得尤为重要。采用交通事件自动检测系统对违章停车进行快速准确地检测，及时发现违章车辆，并采取措施及时疏导交通，排除事故，能够减少、避免交通拥堵，有效地预防二次交通事故的发生[1-3]。在交通事件自动检测算法中，基于视频的检测算法是最直接有效的。

近年来，国内外专家致力于研究各种交通事件检测算法。如光流法、形态学边缘检测法。其中光流法的优点是当运动物体重叠时，利用其光流场的分布，可以进行检测。但大多数光流计算方法相当复杂，实时性差，如果没有特别的硬件装置则不能被应用于全帧视频流的实时处理。形态学边缘检测算法有着过于明显的缺陷，例如算法时间长，复杂度高[4-5]。背景差分算法既能检测运动车辆又能检测静止车辆，对于实时判断是否出现违章停车是一种十分有效的车辆检测算法，大大提高了算法的准确性。

为满足算法的实时性要求，提出一种基于视频的区间背景差分和OTSU阈值分割算法，该方法集合数据采集技术和算法检测技术的优势，既能保证全面性，又能保证检测的准确性和实时性。……