[英国]S.布莱兹科瓦 K.贝文

李红梅 译自荷刊《结构与基础结构工程》2009年第 8期

洪水预报中不确定性处理的方法在很大程度上取决于洪水的预报目的,例如,是用于实时预报还是用于洪水风险评估方面的模拟等。在实时预报中,主要目标是在利用事件中可以获得的任何数据,使得预见期精度最大化,并且预测变量的变化范围最小化。因此,这种方法应该是自适应的并且能充分利用同化数据。这种对于预报问题的自适应性意味着能用简单模型来代表系统,并且能超强适应不可避免的误差。如下文所述,可以用历史数据来建立这样的模型。

模型模拟的问题是各不相同的。在寻求最大的精确度和最小的预测不确定性的同时,对不同类型的应用都要求模型能以合适的方式代表水文过程,或者以合适的原因获得正确的水文预报值。这可能会带来一些问题。即使在流域研究中,也常会发生这样的情况:没有足够的信息来确定不明确的自然过程。实际上,获得流域出口的合理的流量模拟可以有很多不同的方式,研究人员把这种现象称为“殊途同归”现象 ,或称为 “模糊 ”、“非唯一 ”、“不可识别”的现象。研究人员用“殊途同归”这一术语暗示其不仅是在很多解决方法中择优,同时也表明所研究的问题具有普遍性。很多模型都可产生合理的结果,可以认为是有很多关于系统过程的假设在起作用,这些假设如果在有足够多的数据的情况下,有些可能得到验证,有些则被拒绝。……