夏华卿（上海海事大学，上海 200135）

物流业与制造业的紧密融合，是工业化国家发展的必由之路。目前国际上制造业与物流业的融合已经发展到供应链管理阶段，虽然跨国巨头把生产环节转移到中国，但仍旧通过研发、物流控制着整个产业链的主动权和高附加值的环节，并不断打压制造环节利润。近年来中国制造业物流虽然取得较快发展，但仍然薄弱，制造企业的物流需求分散在各个部门和企业，没有转化为社会化的需求，物流运作成本高、效率低。同时，由于社会化需求不足，专业化物流的发展受到制约，适应制造企业需要的物流服务能力不高。

由此可见，物流业与制造业的联动发展是非常有必要的，在当今提倡低碳低能源消耗的环境下显得更为重要，也可以凸显在这方面研究的价值和意义。若能够从江西省出发，探讨物流业与制造业协调发展存在的问题，并提出相关的措施和政策建议，对江西省的两业联动发展具有促进作用，也能带动江西省的经济发展，积极响应中部崛起的号召。

1 联动发展存在的问题

行业宏观水平差异。2008年江西省制造业工业增加值为2 323.5亿元，规模以上制造企业6 028家，主营业务收入8 281.9亿元，资产总额达2 117.7亿元，从业人员达140.7万人。而江西省物流业以“交运仓邮”代表的有2 000多家企业，从业人员10万人，当然还有一大批物流运输个体从业人员。从发展速度上看，2003年到2008年，江西制造业连续六年增速超过20%，平均超过GDP增速8个百分点以上。而江西省包括货运量、周转量和邮政业务收入等的物流业年均增速不超过10%，不仅低于GDP增速，更远不及制造业的发展速度。

行业结构、规模的差异性。据省交通运输与物流协会调查，江西省2 000多家物流企业中多数从业人数在20人以下，注册资金在50万元以下。制造业的跨度很大，从农副产品加工、食品饮料、化学化工、材料冶金、机电设备、电子仪器到家用电器，不同的行业对物流服务的要求差别巨大，发达国家地区的市场上有许多从事专门行业物流的第三方物流企业，而江西省第三方物流企业还很弱小，大部分还是传统的交运仓邮企业，行业少，规模小、服务能力与水平不足。

企业资源及管理水平的差异。在制造企业纷纷利用信息技术和沿海产业转移与劳动分工，利用江西省相对较低的成本优势、相对较好的资源基础优势和区位优势，在江西省开始建立生产制造基地。充分利用信息技术克服了时空交流障碍，整个公司运营和管理全面信息化。而与之截然相反，江西省物流企业总体水平低，同全国水平相比，有规模有水平的物流企业十分罕见，物流企业通常难以完成综合物流功能，能进入制造企业供应链的是少之又少。

总之，江西两业发展不协调结构上的矛盾既有物流企业发展理念和服务水平与制造企业的需要衔接不上的问题，反映在供需总量上的矛盾，也反映在供需结构上的矛盾上。目前物流业、制造业、商贸业各自为政、资源缺乏整合的局面仍然存在，配送能力不齐、增值服务不力，仓储场地分散、运营规模不大等问题严重。

2 模型的选取、原理及方法

2.1 关于模型

面板数据定义：时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据；截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据也称时间序列截面数据或混合数据。面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。面板数据从横截面上看，是由若干个体在某一时刻构成的截面观测值，从纵剖面上看是一个时间序列。

面板数据用双下标变量表示。例如：Yit，i=1,2,…,N；t=1,2,…,T。N表示面板数据中含有N个个体，T表示时间序列的最大长度。若固定t不变，Yit是横截面上的N个随机变量；若固定i不变，Yit是纵剖面上的一个时间序列。对于面板数据来说，如果从横截面上看，每个变量都有观测值，从纵剖面上看，每一期都有观测值，则称此面板数据为平衡面板数据。若在面板数据中丢失若干个观测值，则称此面板数据为非平衡面板数据。

2.2 模型原理和特点

面板数据分两种特征，一种是个体数少，时间长，一种是个体数多，时间短。用面板数据建立的模型通常有三种，即混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型。

面板数据比横截面数据或者时间序列数据具有很多优点，在很多方面可以丰富数据分析。利用面板数据建立模型的好处是：由于观测值的增多，可以增加估计量的抽样精度；对于固定效应模型能得到参数的一致估计量，甚至是有效估计量；面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多动态信息。

3 实证分析

3.1 数据的选择

本论文使用的是1999年到2008年之间的年度数据，从中国七大经济区中各选取一个省市代表，七大经济区分别是：环渤海经济、东北经济区、长江三角洲及沿江经济区、中部五省经济区、东南沿海经济区、大西南经济区、西北经济陕区。

查阅相关的数据，尤其是参照了各省市的官方统计网站发布的年度和月度统计数据之后，本论文从七大经济区中各选取的省市为代表分别是：北京市、黑龙江省、上海市、江西省、福建省、四川省和陕西省。其中上海市和江西省是必选，其他经济区中随机选择代表省市就可以，对本论文拟得出的结论不会产生大的影响。

3.2 相关指标的选择

本文中涉及物流业与制造业，对物流业采用的指标是货物周转量，统计单位为亿吨公里。LG表示物流业，MF表示制造业。在制造业方面，由于制造业的统计数据，主要是从工业里面剔除煤炭开采和洗选业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业、水的生产和供应业而得到的，参照各省市的统计年鉴，基本上没有单独将制造业的统计数据列出来，但在国民经济核算这一块可以找到相关的工业数据。另外，制造业在整个工业体系中占有绝对主导地位，以江西省为例，近五年的统计数据中，制造业值占工业值的比例基本上维持在85%左右，下面的饼状图显示的是2008年江西省制造业值占工业值的比例关系。为了减少数据上的误差，结合统计数据的可得性，所以本论文参照各省市官方统计年鉴，用工业值的数据来代替制造业值的相关数据，统计单位为亿元。本论文采用的软件是EVIEWS5.0。

3.3 面板数据模型的结果

由于本论文采用的软件还是EVIEWS5.0版本的，还不能直接通过软件来直接做随机效应和固定效应检验，只有通过计算才能得出。为了克服异方差性，建立关于物流业的对数性面板数据模型。采用F统计量检验来确定应该建议混合模型还是个体固定效应模型：

RSSr表示约束模型，即混合模型的残差平方和，RSSu表示非约束模型，即个体固定效应模型的残差平方和，约束条件为N个，k表示混合示混合模型中回归参数个数。

RSSr=43.99655,RSSu=1.314710,N=7,T=10,k=1，通过计算得F值为287.55＞F0.05（7,6）2=2.15，应该建立个体固定效应模型。

用H统计量检验应该建立个体固定效应模型还是个体随机效应模型：

β1和β2分别表示个体固定效应模型和随机效应模型的回归系数，和分别表示β1和β2的样本方差，β1=0.568198，β2=0.569072，=0.037041，=0.037011

随机效应模型的估计结果：InLGit=4.1363D1+2.6428D2+…2.818617D7+0.5691InMFit

江西省混合模型的估计结果：InLGit=5.2392+0.2174InMFit

上海市混合模型的估计结果：InLGit=1.7750+0.9182InMFit

通过上面的分析，针对7个经济地区的物流业与制造业关系应该建立随机效应模型，最终估计结果的经济含义是制造业总额每增加1%，可以带来物流值总额0.57%的增加额，说明在一定程度上，制造业的增速会促进物流业的发展。但是，再参看上海市的估计结果，其回归系数是0.92，我们可以得出，其他省市物流业与制造业联动发展的水平是偏低的，两业联动发展有待进一步提高。

对江西省进行混合模型估计之后，可以看出回归系数是0.22，同面板数据随机效应模型估计结果的回归系数0.57相比，数值上要小很多。由此可以看出，一方面从统计数据来看，江西省的制造业总额很低，说明江西省整个工业系统还处于比较落后的状态，另一方面，回归系数的差距，说明江西省制造业的发展对物流业的促进作用还赶不上整体水平，江西省制造业和物流业的协调发展还是远远不够的。

4 结 论

通过面板数据模型的估计得出，本论文所选取的7个省市的两业联动发展整体水平还是不够的，上海市的两业发展规模最大，而且也是最协调的，江西省的两业发展水平基本上是最低的，两者联动发展是最不协调的。

现状也的确是如此，江西的制造业与物流业总体上不够发达，江西的制造业与物流业的发展不够同步，两业在较长一段时间内难以同步发展，江西的制造业与物流业的发展联动不足。江西物流业中以运输型物流企业的单一模式居多，外资物流企业及第三方物流企业数量不足、企业规模小，难以满足制造企业的需要和形成规模效益，影响制造业发展和招商引资。江西省物流企业档次低，面临激烈市场竞争和升级改造的困难，融资贷款十分困难，加上人才的不足，阻碍了物流企业的发展。

因此，江西省制造业与物流业的联动协调发展应当紧抓增长型战略，继续保持江西省经济增长的强劲势头，只有在发展中才能壮大制造业并促进物流业配套协调发展，加大项目投资建设和招商引资，形成新的增长点，促进物流业与制造业的联动发展。

5 建 议

江西省有较好的区位、资源和成本优势，围绕江西省中部崛起，把江西省建设成为全国重要的粮食生产基地、能源原材料基地、现代装备制造及高技术产业基地和综合交通运输枢纽的新世纪总体战略目标与任务，江西省制造业的发展仅仅依靠制造业本身显然是远远不够的，物流业对制造业的服务与推进作用必须得到重视，这不仅体现在物流基础设施适当先行于制造业，还体现在物流业与制造业的同步与联动发展，以此推进经济持续健康快速协调发展。为此，可以从以下几个方面作为战略参考：

（1）大力促进制造业和物流业的协调发展，营造宽松有序的市场秩序，形成联动同步、共生共荣的机制。建立宽松开放、公平竞争、规范有序的物流市场体系，合理规划江西省物流产业与园区，结合交通运输系统及信息系统规划建设仓储设施和制造与物流企业网络，为江西省制造业经济的大力发展提供强有力支撑。借鉴发达省市的做法，加强制造业集聚区物流功能整合，提升服务能力，积极引导工业园区、经济开发区、出口加工区、高新技术产业园区等制造业集聚区释放和集聚物流需求。要统筹规划制造业集聚区的物流服务体系，倡导集聚区内物流基础设施、物流信息平台共享共用，为制造业物流需求释放提供良好的服务条件。

（2）深化区域合作，扩大物流服务的辐射领域与范围，推进物流专业化、社会化和现代化。随着江西省“对接长珠闽，融入全球化”战略的实施，以及“泛珠三角”、“泛长三角”经贸合作的加强，深化区域合作，提升经济发展潜力，除了重视物流对制造业的互动作用，还要重视物流对消费流通的互动作用。利用江西省农业大省的地位，积极发展农副产品的深加工与增值，把产品加工与物流紧密结合起来，继续实行鲜活农产品绿色通道优惠政策，引进相应技术和流通渠道，积极发展冷链物流、生鲜派送等新的业务模式。

（3）做好招商引资，借助外资的力量来带动自身经济的发展。目前，江西省主要侧重于台资，江西省台办以赣台经贸合作研讨会为重点，依托13个“赣台农业合作试验区”、5个“台资企业产业转移承接基地”、8个“台商创业园”等对台经贸合作平台，对台招商引资工作取得显著成果。从1987年第一家台资企业在江西落地以来，江西省利用台资一直保持较好的发展势头。截至2010年底，江西省累计引进台资项目2 727个，实际引进台资59.91亿美元。

（4）采取鼓励联动发展的财税政策。当前，在制造业物流分离外包、社会化物流发展、两业联动等方面还有许多政策障碍。推进两业联动发展，是关系国民经济全局的大事，应该得到政府政策的支持。有关财税政策，是最重要的政策杠杆，也是制造企业和物流企业最企盼的政策。在财税方面，对有条件的制造企业将企业的物流资产从主业中分离，成立独资或合资企业，或者整体转让。应将重点扶持和培育制造企业提供一体化服务的物流企业和为重点企业配套的专业化物流企业；通过优化制造企业供应链管理，使企业物流费用和社会物流费用得到明显下降。许多地方政府为了推动此项工作的开展，大多选择了降低、免收甚至是返还制造企业或物流企业税费的办法。例如，沈阳市对年销售收入在1亿元以上的工业企业，按其发生物流费用的1%给予补贴；青岛市对大中型工商企业物流业务剥离经营后新增的地方税收，由同级财政主管部门从中提取30%用于补助该企业。江西省的财政收入并不高，应当要量力而行。

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