郑佳，文鸿雁，袁昌茂，李超

(1.桂林理工大学，广西桂林 541004； 2.广东博罗县国土资源局，广东惠州 516100)

基于混沌特性的滑坡监测序列的小波去噪

郑佳1∗，文鸿雁1，袁昌茂2，李超1

(1.桂林理工大学，广西桂林 541004； 2.广东博罗县国土资源局，广东惠州 516100)

在滑坡监测数据的分析中，噪声滤波是一项重要的工作，特别是滑坡变形系统处于混沌态时，混杂在混沌动力系统中的噪声信号，会掩盖系统的内在动力学特性，影响对系统的准确分析和预报。通过对监测混沌序列和噪声的小波分析，滑坡监测混沌信号的小波变换具有自相似性和噪声随分解尺度变化特征，混沌性质信号的小波变换和原信号在一定的尺度范围内具有标度不变性，具有相同的标度指数；原信号的小波变换受噪声的影响随着尺度的增大而减小，当尺度足够大时，噪声的影响几乎完全消失，因而我们可以通过选择合适的小波基函数和分解层数实现最佳的去噪。根据监测序列的先验信息，选择合适的阈值处理小波分解的系数，这样就能够在小波重构过程达到滤波的效果，仿真实例证明这种方法可有效地去除滑坡监测数据中的噪声。

滑坡监测；混沌；去噪；lyapunov指数；功率谱

1 引 言

滑坡是地壳表层岩体的一种灾变地质现象，是一种多发性的地质灾害。滑坡监测预报是减轻滑坡灾害的最有效的方法和途径之一，也是当前滑坡研究的重点、难点课题之一。100多年来，人们对滑坡监测预报进行了深入广泛地研究，特别是在科学技术日益发展的今天，借助数学、力学及计算机科学的理论与方法，围绕滑坡检测预报进行了全方位探索，并应用于人类活动的实践中去，为人类提高抵御滑坡灾害的能力做出了不可磨灭的贡献。……