李业刚，孙福振，李鉴柏，吕新宇

（1．山东理工大学计算机科学与技术学院，山东淄博255091；2．北京理工大学计算机学院，北京100081）

语义角色标注就是对于给定句子中的每个谓词（动词、名词等）分析出其在句中的相应语义成分，并作相应的语义标记，如施事、受事、工具或附加语等．具体而言，即标注句子中的一些成分为给定谓词的语义角色，这些成分作为此谓词框架的一部分被赋予一定的语义含义．语义角色标注综合了自然语言处理领域的基础技术，如分词、词性标注、句法分析等，因此研究语义角色标注也为研究机器学习方法和那些底层的技术提供了研究平台．作为自然语言处理的基础技术，语义角色标注在很多应用中也发挥了很大的作用．目前语义角色标注已在问答系统［1]、信息抽取、信息检索［4]，自动文摘［5]、文本蕴涵、机器翻译［8]等领域成功应用．本文拟从语义角色标注的语料库的资源、预处理、标注单元、标注过程及目前研究存在的问题及发展方向等进行了论述．

1 语料资源

进行自动语义角色标注，需要规模大、质量高的语料资源的支持．目前，英语较为知名的语义角色标注资源为FrameNet［9]、PropBank［10]和Nom－Bank［11]．

U．C．Berkeley开发的FrameNet以框架语义为标注的理论基础对英国国家语料库进行标注．它试图描述每个谓词（动词、部分名词以及形容词）的语义框架，并试图描述这些框架之间的关系．Prop－Bank是宾夕法尼亚大学在Penn TreeBank句法分析语料库的基础上标注的语义角色标注语料库．PropBank只对动词……