宋春香

(南京财经大学国际经贸学院，江苏南京210046)

一、引言

改革开放以来，江苏省经济一直保持着高速增长的态势，经济社会发展取得了令人瞩目的成就，经济总量和增长速度均处于全国前列。一般认为，经济增长由劳动力、资本、广义科技进步推动。对江苏省经济增长的源泉进行测算和分析，不仅具有很高的理论价值，也可以在实践上为江苏省的经济发展提供建议。

国内外关于生产要素对经济增长的影响的研究成果丰富。Mankiw，Romer和Weil(1992)引入了人力资本要素，并假设生产函数为柯布－道格拉斯形式，并以此回归模型为基础，对195个国家1960—1985年的数据进行回归分析，发现造成全球人均收入差距的主要原因在于各个国家物质资本以及人力资本等要素投入的不同。国内学者帅文(2010)按照新古典增长理论框架分析中国经济增长因素并找到中国转变经济增长方式的依据，从中发现支撑中国经济发展的劳动、资本和全要素生产率在对中国经济增长的巨大作用。钱喆、王菲(2010)从理论与实证两方面入手分析了我国自改革开放以来要素积累、技术进步与经济增长的关系。可以看到中国改革开放以来经济增长主要依赖于要素积累的贡献，而技术进步对经济增长的贡献率几乎接近与零。

从国内外学者的研究可以看出，对生产要素对经济增长的研究大都是定性研究结合实证分析检验理论。而国内众多文献是从全国的角度出发，而分析某一省份的文章较少。基于以上研究成果，本文以新的视角——江苏省为研究对象，参考和借鉴柯布－道格拉斯生产函数作为理论模型，并以1990—2009年的数据进行实证研究，找出目前江苏省经济增长的重要因素和制约条件，并以此依据，提出促进江苏省经济发展的对策性建议。

二、实证分析

(一)模型的设定

1.柯布－道格拉斯生产函数

1928年美国数学家Charles Cobb和经济学家Paul Dauglas提出了以资本、劳动和技术为促进经济增长的主要因素的生产函数模型，后改进为C－D生产函数，其一般形式为:

式中，Y为综合产出量(单位:万元);A0为初始技术水平;emt为综合技术因素，是与时间t有关的函数，集合了技术对产出的作用，包括科技水平、管理水平和劳动者素质提高等综合因素;t是时间(单位:年);K为资本投入(单位:万元);L为劳动投入(单位:万人)，α为资本投入对产出的弹性系数;β为劳动投入对产出的弹性系数。在假设规模报酬不变和希克斯中性技术进步的条件下有:

为估算α和β，对(1)式进行对数变换得线性方程:

将(2)式代入(3)可得:

根据Y、K、L的时间序列数据，运用OLS的方法可估计出上式中参数的值。

2.索洛增长速度方程

1957年Solow提出了用总量生产函数度量技术进步的增长方程，并指出产出量的增长是由资本数量的增长、劳动数量的增长和技术的进步共同贡献的结果，其数学表达式如下:

令 EA=a/y，EK= αk/y，EL= βl/y，则 EA，EK，EL 分别表示技术进步、资本投入和劳动数量投入的增长对经济增长的贡献率。

(二)数据说明

估计方程(3)式和(4)式所需要的数据是产出、物质资本投入和劳动投入的时间序列数据，即模型中的Y，K，L，t(见表1)。

表1 1990—2009年江苏省GDP增长的主要经济指标

(三)数据分析

1.相关性检验

对LnY，LnK，LnL三个变量进行相关性检验，根据表2中LnK，LnL相关系数达到0.9以上，这表明它们之间存在多重共线性，不能采用方程(3)进行直接回归，而应采用方程(4)进行回归。

表2 LnY，LnK，LnL相关系数

2.单位根检验

由于大多数经济数据为时间序列数据，而时间序列数据大都存在不平稳问题。先对Ln(Y/L)，Ln(K/L)进行单位根检验，以判断其是否是平稳序列。检验结果如下表3所示，检验结果表明Ln(Y/L)，Ln(K/L)都是非平稳序列，进一步检验表明两者都是二阶单整变量，它们存在协整的可能如下。

3.协整检验

表3 ADF单位根检验结果

协整检验是用来检验时间序列之间是否具有长期均衡关系的，本文采用EG两步法，对LnY/L、LnK/L，t进行回归并保存残差，对残差进行ADF检验得到:

表4 残差ADF检验结果

由表4的结果可知，ADF的统计值都小于10%的临界水平，表明残差项是平稳的，因此，总产值与资本投入和劳动力投入之间存在一个协整关系，即长期均衡关系。

4.Granger因果检验

为了进一步探讨各变量之间的关系，可以通过因果检验来实证说明变量之间互为因果关系，表5是检验结果:

表5 Granger因果检验

通过表5可以看出总产值增长与资本投入和劳动投入互为因果关系。

5.模型构建

通过以上的检验我们可以最终构建变量之间的模型:

方程整体通过了F检验，常数项和自变量的参数也通过t检验。对模型分别进行判定系数检验(R检验)，回归方程显著检验。R2为0.993291，说明系数具有很强的线性关系，拟合度较好。

(四)生产要素贡献率

根据索洛增长速度方程模型可以进一步测定资本、劳动、技术进步等各要素对经济增长的贡献率表达式为方程(5)，基于模型Y=0.806e0.0079tK0.787L0.313，进而计算出各要素生产率对经济增长的贡献，计算结果如表6。

从表中可以看出，在1990—2009年资本对江苏省的经济增长的贡献最大，其次是全要素生产率，而劳动投入的贡献是最小的。随着改革开放的不断推进，经济增长对资本的依赖程度仍在提高，劳动投入一直保持在较低的水平。

表6 各要素对经济增长的贡献

三、结论和建议

江苏省主要依靠资本的大量投入推动经济增长，其依赖程度呈上升趋势，资本存量的增长是推动江苏省经济增长的主要动力;全要素生产率对江苏省经济增长的贡献位于第2位，也有着较大贡献;劳动力对江苏省经济增长的贡献较小。江苏省经济增长的实现方式基本上是以资本投资为主的粗放型增长，结论与克鲁格曼的研究结论一致。

江苏省是全国经济最发达的省份之一，与其他地区相比，转变经济增长方式，落实科学发展观的任务更加紧迫。为此提出以下建议:

(一)全要素生产率对经济增长的贡献不容忽视

广义的技术进步的作用是非常巨大的，全要素生产率对江苏省经济增长起着重要的作用。对于近年来全要素生产率下滑的趋势，亟须采取措施加以扭转。苏南发达地区应进一步加快体制改革，江苏省落后地区必须加快技术引进和创新，通过全要素生产率的增长释放本地区的生产力。

(二)固定资产投资是经济发展的前提条件

1990—2009年，江苏省全社会固定资产存量从356.3亿元增加到18949.88亿元，资本存量是推动江苏省经济持续高速增长的第一推动力量。江苏省经济增长还处于资本拉动阶段。可以通过继续加大资本存量的增加来促进江苏省经济增长，同时要注意提高资本的利用效率。

(三)发挥人力资本的作用，提升劳动者素质

江苏省人力资源丰富，要依托重点人才工程、国际学术交流和合作项目，集聚和培养一大批具有国际化水平的领军人才。同时还要促进普通劳动者素质的提升，从而更好地依靠技术进步，提高江苏省经济增长质量，实现江苏省经济的可持续发展。

(四)推进技术创新，提高科技进步对经济增长的贡献度

在江苏省进入工业化后期的这一阶段，要依托技术进步进一步谋求发展:在经济结构调整中，要时刻把技术水平的提高放在首位;充分运用高新技术改造传统产业，提升农业生产的技术含量;更新具有优势的制造业生产技术和工业设备，加快科技成果向现实生产力转化;大力发展第三产业，提高新兴第三产业的发展起点。

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