杨红丽,陈功,吴建付

(云南农业大学动物科技学院,云南昆明 650201)

光谱分析技术的发展为快速准确地监测植物长势、估测产量以及确定最佳施肥量提供了条件。目前,国内外学者对草坪草、农作物的反射光谱特征进行了深入的研究探讨。张文等[1,2]报道,施用氮肥能够明显提高草坪叶绿素密度,降低可见光区域光谱反射率,多种植被指数与草坪叶绿素含量之间存在显著相关关系。T homas和Oerther[3]研究发现,氮素营养水平对甜椒(Capsicum annuum)叶片在550和670 nm波段反射率的影响最大,并利用这2个波段建立了估算氮素含量的相关模型,其精度达90%。Walburg等[4]对玉米(Zea mays)的研究表明,近红外反射率和红光反射率的比值与单一波段的反射率相比较,能更好地区分氮的不同处理。Osborne等[5]利用反射光谱诊断玉米氮营养时指出,植物体内氮含量的预测应在红光和绿光波段,但具体波段随生育期的不同而改变。Shibayama和Remote[6]在水稻(Oryza sativa)上的研究表明,单位土地面积上的叶片氮含量与R620和R760的线性组合,以及与R400、R620和R880的线性组合均存在较好的回归关系,预测值和实测值线性相关,且不受品种类型的影响。赵德华和李建龙[7]通过研究棉花(Gossypium arboreum)在不同氮水平下群体反射光谱,结果表明,通过光谱测定及其变量的运算,如近红外与红外(NIR/Red)的比值,可以区分不同氮素营养水平。吴华兵等[8]、朱艳等[9,10],秦晓东等[11]、李映雪等[12]分析了不同施肥水平下小麦(Triticum aestivum)叶片氮含量及叶片氮积累与冠层光谱反射特征的关系,并建立了小麦叶片氮素诊断模型。……