江菲，汤小春，张晓，赵晓南

（西北工业大学计算机学院，陕西西安710129）

存储应用的发展和数据量的持续指数级增长以及对数据高速访问的需求，导致存储管理的难度和成本的不断攀升。同时，数据密集性应用要求长时间高性能的存储访问，而且对于性能、容量等的要求又会随着时间发生变化。其中性能是存储管理系统中的一项重要内容，提高存储性能可以有效地降低系统的总体拥有成本（TCO）。

信息生命周期管理ILM（Information Lifecycle Managemet）正是针对这样的目标而提出的一种以数据为中心的存储管理的思想[1]。ILM研究如何自动地针对数据所处的不同使用阶段对其采用不同的管理措施，存储于适当的介质中，使系统的综合性价比达到最优。HSM（Hierarchical Storage Management）是ILM的一种重要的实现方式。分级存储管理是指将不同类别的数据根据其存储系统中定义的需求，分配到不同类型的存储介质上，目的是提高存储效率。

另一方面由于存储设备性能各异，如何充分地利用存储网络中高性能的设备以提高数据访问性能，也成为一个重要的问题。马萨诸塞州立大学的研究者提出了一种在自管理存储系统中自动检测热点的策略，华中科大则是借鉴经济学中的商品价值规律，研究在multi-grid环境下基于文件级的数据价值模型，并提出了文件间相关性概念[2]，然而，所有的这些研究都只是过分地关注迁移的速度问题，而忽略了方法的有效性和可行性。

在存储系统管理的过程中，对系统工作情况进行一定时间的监视和分析之后，采取一定的方式进行数据迁移是性能优化必须的步骤之一。……