杨德森，郭小霞，时胜国

(哈尔滨工程大学 水声工程学院 黑龙江 哈尔滨 150001)

20世纪80年代初，Williams等人提出基于空间声场变换(STSF)的近场声全息技术(NAH)，并证明了NAH技术在声源识别和定位方面的作用［1-3］;针对STSF对重建的声源表面形状要求严格的缺点，Kim和Lee等人提出基于边界元(BEM)方法的NAH，建立了任意形状声源的近场声全息理论，但是BEM存在特征频率处解的非唯一性问题，以及不同阶数的奇异积分问题［3-4］;针对这些缺点，Wu和 Wang提出Helmholtz方程最小二乘法(HELS)来实现对振动体外声辐射问题的分析［5-8］.HELS方法是另一种有效的声场重建方法，需要的测点数远远少于前面2种NAH方法要求的数量，这大大地提高了计算和工作效率.

这3种主流的近场声全息技术都是通过测量声压，进行声场重建和预测.而众所周知，振速作为声学量之一，也是值得关注的.尤其是随着矢量水听器的发展，可以同时测量声场中的声压量和质点振速分量，为研究振速量提供了简便的测量手段.

目前已经有学者对基于振速测量的重建特性进行了研究，Finn Jacobsen等人在声场变换算法的基础上，推导出基于质点振速测量的近场声全息重建公式，仿真研究表明在测量平面中基于声压测量的声压预报结果与基于质点振速测量的质点振速预报结果没有明显的区别，但是基于振速测量的声压重建较基于声压测量的振速重建要好得多，并且它较传统技术对于传感器失真不那么敏感［9］.张永斌等也用同样的方法证……