崔伟亮 李剑强 江 桦 黄文芳

(解放军信息工程大学 郑州 450002)

1 引言

调制分类是指对接收信号自动处理并判定调制类型的过程。作为信号检测与解调的中间步骤，自动调制分类技术在各种民用及军事应用中扮演着重要角色，如感知无线电，智能解调器，电子侦察等，该技术已被考虑纳入未来自适应通信标准[1]。相关研究已经超过10年，成果可分为两类：一类是基于似然比函数判定的方法，另一类是基于特征判别的方法。算法至少包括信号预处理和分类器判决两步骤[2]。

由于噪声以及信道等因素的影响使信号识别的难度加大，如何在衰落信道环境中，特别是低信噪比衰落信道中实现调制识别是该领域研究难点。适于衰落信道条件识别算法有：基于似然比判别的方法，如文献[3]提出了混合似然比函数判别算法，通过对匹配接收后的信号估计矩，完成噪声功率、衰落系数、相位的估计，结合似然比函数实现平衰落信道下的PSK和QAM信号识别。有基于累积量的方法，文献[1,4]提出了基于改进的四阶或六阶累积量信号识别算法，利用匹配接收后的信号计算累积量，完成多径衰落信道下调相和幅相信号的有效分类。还有基于循环统计量的方法，如文献[5,6]提出了通过计算同步接收后信号的循环累积量，并结合多天线技术，实现了在平衰落信道未知相位及定时误差的条件下，ASK, PSK及QAM信号的稳健分类。从已有方法看，大部分要求对信号进行同步接收后进行分类，需要进行参数估计、定时同步、载波恢复等处理步骤。……