常淑英，臧永杰，戴士杰

（1.天津电子信息职业技术学院 机电技术系，天津 300132；2.中国石油集团渤海石油装备公司 第一机械厂防腐公司，河北沧州 062658；3.河北工业大学 机器人及自动化研究所，天津 300130）

铁路货车编码识别技术是铁路智能控制工程中的一项关键技术，其识别过程大致分为3个步骤即编码定位、字符分割和字符识别.其中编码定位是将含有编码的图像有效区域分割出来；字符分割是将定位后的字符串进行切分，分割成单个字符图像；字符识别是将单个字符图像经过适当的识别算法进行识别.3个步骤中，字符分割的准确率直接影响到识别系统的识别率和识别速度.因此，研究能将铁路货车编码有效分割的字符分割方法是非常有意义的.

如何准确而迅速地找出列车编码的位置并进行有效的分割是整个识别系统所要研究的关键问题.目前提出来的研究方法也很多，主要是基于灰度特征分析的方法，因为基于彩色信息的方法计算量大并且受图像亮度影响大.比较成熟的有统计投影直方图[1]、边界跟踪法和区域增长法，在这3种分割算法中，边界跟踪法和区域增长法都是针对原图像而言的，不同之处是边界跟踪法是寻找字符的边界，而区域增长法是寻找整个的字符，这两种方法对噪声要求比较高，稍有噪声就会产生很大的失真、不稳定.所以本文结合列车编码图像的突出特征基础上，借鉴了投影直方图法对字符进……