曹庆奎,赵斐

(河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056038)

传统供应链管理以降低成本、增加利润为目标,但由于供应链中每个阶段都会产生污染物,违背了可持续发展的要求和IS014000环境管理系列标准。绿色供应链秉承可持续发展观的主导思想,其目标是在提升供应链整体效益的同时尽可能减少对自然环境的污染和有限资源的消耗。在绿色供应链管理理论中,如何实现对其公正的绩效评价对于分析影响绿色供应链整体效率水平的瓶颈、明确绩效改进方向具有重要意义。尚庆琛[1]和张华伦[2]等初步的对如何构建绿色供应链绩效评价指标体系进行探讨;张敏顺[3]和踪程[4]等运用模糊综合评价方法分别对绿色供应链绩效、基于循环经济的供应链核心竞争力进行评价,然而模糊综合评价方法直接利用指标评价矩阵和指标权重实现对绩效的评价,忽略了指标评价矩阵中各指标间的不可比性以及各指标隶属度对目标评价等级的贡献。

隶属度转换算法利用信息熵对指标评价矩阵中各指标隶属度的有效信息进行数据挖掘,通过有效值和可比值实现不同指标的可比性,利用可比和实现底层指标隶属度逐渐向目标隶属度的转换[5-7]。本文在构建绿色供应链绩效评价指标体系的基础上,通过信息熵挖掘隐含在二级指标隶属度向量中关于目标评价的知识信息,采用隶属度转换算法对某电子产品企业的绿色供应链绩效进行评价,以提高绿色供应链绩效水平。

1 绿色供应链评价指标体系

对绿色供应链进行绩效评价应包括绿色供应链上所有节点企业的有关信息,指标体系必须具有一定的可比性及综合性,且将绿色供应链的财务指标和非财务指标相结合。因此,在参考文献资料的基础上[8-12],根据绿色供应链的内涵和IS014000环境管理系列标准,从供应链管理水平、信息技术水平、资源竞争力、财务水平、绿色环保水平五个方面构建绿色供应链绩效评价指标体系,如表1所示。

2 隶属度转换算法

对绿色供应链进行绩效评价时,将其评价等级划分为四个,即优、良、中、差。记为 C={C1, C2,C3,C4},k=1～4,表示每个指标有4个评价等级,Ck表示第K(K=1～p)个等级,且Ck等级优于Kk+1等级。

2.1 可比值矩阵

已知影响目标Q的指标共m个,若指标j属于Ck等级的隶属度μjk(Q)和指标j(j=1～m)对目标Q的重要性权重βj(Q)已知,则利用信息熵可得到指标j的区分权αj(Q),由此确定有效值为

不同指标的k类有效值的“单位重要性”程度不同会造成不同指标之间的有效值不具有可比性。所以,必须将有效值转换为可比值后才能用于计算。若αj(Q)◦μik(Q)是j指标的k类有效值,βj(Q)是j指标关于目标Q的重要性权重,则可比值矩阵N(Q)为

2.2 目标隶属度的计算

若N(Q)是j指标关于目标Q的k类可比值,则称：

是目标Q的k类可比和。

若Mk(Q)是目标Q的k类可比和,μk(Q)是目标Q属于Ck类的隶属度,则：

由上述公式可知,在各项指标隶属度μik(Q)和指标权重βj(Q)已知的条件下,可实现从各指标隶属度到目标隶属度的转换[10-12]。在此算法过程中,通过引入区分权和有效值去除那些对目标分类不起作用的冗余信息,提取对目标分类贡献大的数据;可比值和可比和实现了不同指标之间相比较的可行性,从而利用可比和得到各指标对目标隶属度的转换,确定目标Q属于Ck类的隶属度[10-12]。

2.3 置信度识别

预先确定一个置信度阈值λ(λ＞0.5,通常取λ在0.6～0.8之间),如果Ck＞Ck+1,即为正序划分。根据置信度识别准则：

则认为目标Q属于第K0个评价等级。

3 案例分析

3.1 原始数据获取

在参考表1中构建的绿色供应链绩效评价指标体系的基础上,对广州市某电子产品企业采用专家打分法确定各指标的重要性权重和各指标隶属度,结果如表2所示[13]。各指标对应的括号中的数字是该指标的重要性权重;二级指标后的向量是该指标关于4个评语等级的隶属度向量。

表2 某电子产品企业绿色供应链绩效评价指标数据Tab.2 Index data of green supply chain performance evaluation in an electronic company

3.2 实现步骤

首先以供应链管理水平为例进行说明。

(1)供应链管理水平的隶属度转换

按照隶属度转换算法可实现由物流成本、资产成本、信息成本、人力成本到供应链管理水平U1的隶属度转换。具体步骤如下：

①U1的可比值矩阵

已知供应链管理水平U1的隶属度向量矩阵

U1的权重向量β(U1)=(0.30 0.35 0.20 0.15)

由式(1)、式(2)得到U1的可比值矩阵

②U1的可比和向量：M(U1)=(0.081 5 0.071 4 0.054 2 0.023 2)

③U1的隶属度向量：μ(U1)=(0.353 9 0.310 3 0.235 3 0.100 6)

(2)同理,可以对信息技术水平、资源竞争力、经济水平、绿色环保水平这四个指标的二级指标集进行如上的隶属度转换。最后,得出绿色供应链绩效的隶属度向量矩阵R(Q)

(3)将所得的矩阵R(Q)与一级指标重要性权重向量(0.25 0.20 0.15 0.25 0.15)进行隶属度转换,最终确定目标Q属于Ck类的隶属度向量为：μ(Q)=(0.401 2 0.320 7 0.207 9 0. 070 2)。

3.3 置信度识别

绿色供应链绩效评价等级划分有序,即Ck等级优于Ck+1等级,假设λ=0.7,则根据置信度识别准则,可以判断该绿色供应链绩效评价等级属于“良”,与模糊评价结果较接近。

由矩阵R(Q)可知,该绿色供应链中的资源竞争力、经济水平和绿色环保水平都有很高的置信度,且大于0.7,而供应链管理水平和信息技术水平对绿色供应链绩效的水平的贡献还有待提高,因此,需要从这两个方面采取措施,提高绿色供应链的整体绩效水平。

4 结论

1)隶属度转换算法通过区分权和有效值加强了对有效信息的利用,避免冗余信息对评价结果准确性的影响。

2)可比值和可比和的引入实现了不同指标之间的可比性,得到各指标隶属度到目标隶属度的转换。

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