基于Ontology的人力资源语义检索技术研究
2011-03-16张泽清
长春理工大学学报(自然科学版) 2011年2期
张泽清
(福建师范大学福清分校,福清 350300)
随着经济的发展和科技的进步,各行各业对人才的需求日益增加;同时,互联网问世以来取得了巨大的发展,网上的人力资源也在不断增长。面对互联网上的海量信息,用户通过传统的基于关键字或查找内容分类目录的搜索方式往往不能得到自己所需的信息。如何快速准确地检索到相关信息已经成为了一个研究热点。由于本体(Ontology)本身具有一定的推理能力,它能够使计算机在“读懂”和“理解”的前提下更好地处理用户的需求。基于Ontology的人力资源语义检索技术可以从语义层上支持对人力资源的查询和共享,从而在一定程度上提高了信息检索的查全率和查准率。
1 相关定义和概念
资源描述框架RDF(ResourceDescription Framework)是由W3C开发的一种资源描述框架规范,它可以被计算机阅读和理解,能够表达Web资源的语义信息并使其能在不同的应用程序间互换[1]。
本体(Ontology)是共享概念模型的形式化规范说明,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有效地表现概念层次结构和语义的模型,本体的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域共同认同的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇(术语)间的相互关系的明确定义[2]。
作为下一代Web技术,语义Web的出现和发展己成为推动业务规则相关技术发展新驱动力之一。语义Web的核心思想是赋给当前Web信息以机器可以理解的语义,克服当前Web信息只能供人工阅读和理解的弊端,使施加于Web信息之上的各种智能技术更加易于实现[3]。……
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