李兴霞

(佳木斯大学应用技术学院，黑龙江佳木斯154007)

农田数据采集是指将影响农作物生长的温度、湿度、光照等物理量采集、转换成数字量后，由计算机进行存储、处理、显示或打印的过程［1］.数据采集系统的任务，就是采集传感器输出的信号，并转换成计算机能识别的数字信号，送入计算机，根据不同的需要由计算机进行相应的计算和处理，得出所需的数据.数据采集系统性能的好坏，主要取决于它的精度和速度［2］.现有数据采集系统大都采用先放大滤波，再采样量化进入微处理器进行数据处理的惯用模式，当分辨率很高时，传统的采用Nyquist抽样速率的A/D转换器实现就非常困难.过采样技术能够实现传统ADC达不到的精度，己成为实现中低速、高精度模数转换器的主要技术.本文在采用S3C44B0XI进行农田数据采集系统设计时，利用过采样技术以较高的采样频率进行采样，从而提高整个系统的可靠性、集成度，降低成本.

1 利用过采样技术提高采集精度的原理

在采样过程中首要的问题是采样频率的选择，Nyquist采样定理指出:若连续信号x(t)是有限带宽的，其频谱的最高频率为fc，对x(t)采样时，若保证采样频率fs≥2fc，那么，就可由采样信号恢复出x(t).在实际对x(t)作采样时，首先要了解x(t)的最高截止频率fc，以确定应选取的采样频率fs.若x (t)不是有限带宽的，在采样前应使用抗混叠(Anti－aliasing)滤波器对x(t)作模拟滤波，以去掉大于fc的高频成分.因此，在A/D转换前就需要模拟低通滤波器具有尖锐的滚……