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Apriori关联规则在甲状腺结节病案分析中的应用

2011-03-11刘尚辉郑德禄

中国卫生统计 2011年2期
关键词:数据挖掘关联规则

刘尚辉 王 露 郑德禄

甲状腺结节是临床常见的病症,可由多种病因引起。甲状腺结节可分为单发性结节和多发性结节,结节的大小、位置、质地、功能及其临床意义各有不同。据流行病学资料统计,可触及的甲状腺结节在成人中的患病率为4%~8%。尸检病理学检查发现的普通人群结节患病率为50%〔1〕。据有关研究发现,甲状腺结节的发病率与地域、性别以及年龄相关,碘缺乏地区或碘摄入过多沿海地区的甲状腺结节发病率较高。目前,甲状腺结节的发病率逐年上升,结节的发生率随年龄的增长而上升。

材料与方法

1.资料来源 甲状腺结节资料来源于中国医科大学附属第一医院病案室,采集2000~2009年间的甲状腺结节病例数据信息。内容包括相应的各项相关指标,具体为患者住院号、性别、年龄、结节彩超检查结果、ECT检查结果、家族病史、既往病史、细针穿刺结果、FT3、FT4、TSH、TGAB、TPOAB、WBC 、中性粒细胞数、淋巴细胞数等。

2.数据处理 分析采集的原始数据,利用数据挖掘专业知识对目标数据集中的“脏数据”进行清洗,使数据记录量和特征属性的数量都得以精简。再根据关联分析特征属性的要求将本分析的数据转化为布尔型的二值数据,经过数据预处理之后,所包含的主要特征如表1所示。

在本研究中,通过病人的疾病、年龄、性别、甲功系列等之间关系进行数据挖掘,以期发现一些潜在、有意义的关联规则。

方 法

1.关联规则定义〔2〕关联规则主要反应了事物之间的关联性。对反映同一事物的一条记录而言,若其具有特征属性A的同时,也具有特征属性B,则称特征属性A和B是关联的,即A→B。……

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