秦 武 陈从平 王 建 方子帆

(三峡大学机械与材料学院,湖北宜昌 443002)

在雾天条件下,由于大气气溶胶的散射作用,使天空呈现灰白色.另外,在气溶胶粒子强烈的前向散射作用下,太阳周围的天空特别明亮,这就是日周光.如果能够检测到日周光的位置,就能确定光源(太阳)的位置,即天空的亮度及发射光源的中心.然而由于天空区域通常表现为平滑的照明梯度,亮度值极相近,要分辨出日周光非常困难.

目前,图像去雾算法主要有两类:第一类是基于直方图均衡化来增强图像的对比度,去雾效果不理想;第二类是基于大气散射模型的去雾方法,将去雾看作是雾产生的逆过程,在原理上较第一类方法具有优越性,成为近年来研究的重点方法.文献[1]认为具有相同景深场景点的发射光照度与天气条件无关,提出了基于大气单色散射模型去雾算法.文献[2]将图像梯度作为对比度评价指标,建立了基于大气双色散射模型的遗传算法适应度函数,获得图像降质模型的各个参数来实现图像去雾.文献[3]基于大气双色散射模型,将图像进行子块化细分,对每一块进行去雾处理.虽然这类基于大气散射模型的方法能够取得很好的去雾效果,但是计算过程中不可避免地要求得天空亮度值.文献[4]将地平线消失点的亮度值近似为天空亮度值,由于地平线亮度较天空亮度总是偏暗,所以不够准确.文献[5]通过人工选取天空区域,将区域内像素……