杨高波，吴 潇，张兆扬，朱宁波

（1.湖南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410082；

2.上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室，上海 200072）

基于过渡像素的视频图像文本检测与定位＊

杨高波1†，吴 潇1，张兆扬2，朱宁波1

（1.湖南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410082；

2.上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室，上海 200072）

提出一种基于过渡像素的视频流人工文本检测与定位算法.该算法在水平和垂直方向上提取过渡像素点，生成过渡图.通过块滤波器抑制背景的过渡像素，采用基于密度的快速区域生长算法形成候选文本区域；再利用改进的局部二进制模型（LBP）验证候选文本区.仿真实验结果表明，本文的改进算法相对于Kim算法，字符定位的准确率更高.

文本处理；视频流；视频文本检测；过渡图；区域生长；局部二进制模型

随着视频编辑技术的发展，越来越多的视频在后期制作过程中嵌入文本字符，以帮助观众理解［1］.通常，将出现在视频中的文本分为2类：场景文本和人工文本.视频文本检测和定位是进行视频文本识别、视频内容自动标注和基于内容视频检索的关键.然而，由于视频场景的背景复杂，文本颜色不确定以及字体大小多样等因素，自动文本检测和定位仍然是有待解决的难题.

目前，视频文本检测的方法可以归纳为3类主流技术：基于连通域、基于边缘梯度和基于纹理的方法.基于连通域的方法利用文本区域字符颜色相似性……