唐玉玉

（重庆师范大学数学学院，重庆400047）

1 引 言

系统的可靠性是保证系统能够成功执行特殊任务的关键评价标准．对于大型机组系统的正常运行状况，评估此系统的可靠性显得尤为重要．然而，大多数可靠性文献研究的都是两个状态，即大型机组处于正常和停运两个状态组成的系统．在实际问题中，机组往往处于多种状态．例如 “一些大型发电机组经常处于部分停运状态，即机组不足100%地故障停运，而是可用发电容量只能达到额定容量的某1个值，即不能满载运行，称为降出力运行”［1］．本文针对当前国内大型机组系统降出力事故发生的实际情况，构建了以正常运行，停止运行及降出力运行为状态空间的三状态可靠性评价研究．这三种状态之间的转化是随机的，是一个典型的马尔科夫过程［2］，笔者利用连续参数马氏链的相关转移概率的结果，得到系统处于各种状态的概率，以及系统的可用度，从而为大型机组实际可靠性评价研究工作提供一定的帮助．

2 基于马尔科夫过程的大型机组三状态可靠性模型构建

2．1 大型机组系统可靠性定义

可靠性是指部件、零件、产品或系统在规定的环镜下、规定的时间内、规定条件下无故障地完成其规定功能的概率［3］．可靠性评定是利用产品的有限样本试验数据，考核和评价其可靠性指标的分析方法［4］．在一定的时间内，机组所处的状态都有发生故障的可靠性，且各种状态都是相互独立的，即……