刘程浩 ，柏 森 ，刘博文 ，徐 庶

(1.重庆通信学院，重庆 400035；2.71426部队，河南 焦作 415000)

数字图像水印发展非常迅速，数字图像数据的版权保护也显得越来越重要。通过在数字图像载体中嵌入水印，可以实现盗版确认、使用跟踪等功能。以数字图像为载体的经典的信息隐藏算法基本可以分为两类：时域算法和变换域算法。时域算法的主要代表有LSB算法[1]，其算法比较简单、容量大，但是鲁棒性差。目前，变换域算法由于对视觉影响小，鲁棒性好而受到研究者的重视。研究的方向主要集中在DCT变换[2-3]、DFT变换域[4-5]、DWT变换[6-7]及其他正交域[8]。 虽然变换域算法的鲁棒性普遍比空域算法好，但变换域的算法容量普遍较小，无法和空域算法容量相比。参考文献[9]提出了一种基于BEMD(BidimensionalEmpiricalMode Decomposition)分解[10]的数字水印算法，该算法达到了空域LSB算法容量水平，并对椒盐噪声、缩放、小波变换实现的压缩有一定的抵抗能力，但其基本不具有抗JPEG压缩攻击的能力。另外，由于BEMD分解的系数取值空间有限，进而使其密钥空间很小，导致该水印算法的安全性不高。

针对参考文献[9]算法的不足，本文以彩色图像G通道信号为载体，利用HVS系统对绿色的不敏感性，提高算法的不可感知性；利用DWT变换鲁棒性的优点，提高算法的鲁棒性；利用混沌系统对初值的敏感性，提高算法的安全性[11]；利用二维混沌置乱的高效性，提高BEMD分解的有效性，同时置乱增加了图像分解后中低频幅度频谱强度，提高了算法抗JPEG压缩攻击的能力[12]。实验结果表明，本文提出的改进算法容量依然很大，可达到空域LSB算法四分之一的水平，显著增强了其抗JPEG压缩攻击能力，同时提高了算法的安全性。……