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函数渐进界的性质研究

2011-02-28杨冀林

制造业自动化 2011年2期
关键词:结论性质定理

杨冀林

YANG Ji-lin

(赤峰学院 计算机科学与技术系,赤峰 024000)

1 函数渐进界的定义

定义1:设f(n),g(n)是定义在自然数集N上的两个非负实值函数,如果存在自然数n0和正常数c,使得∀n≥n0,都有f(n)≤cg(n),则称g(n)是f(n)的一个渐进上界,记作f(n)=O(g(n))。

图1 渐近上界的几何解释

定义2:设f(n),g(n)是定义在自然数集N上的两个非负实值函数,如果存在自然数n0和正常数c,使得∀n≥n0,都有f(n)≤cg(n),则称g(n)是f(n)的一个渐进下界,记作f(n)=O(g(n))。

图2 渐近下界的几何解释

定义3:设f(n),g(n)是定义在自然数集N上的两个非负实值函数,如果存在自然数n0和两个正常数c1,c2使得∀n≥n0,都有c1g(n)≤f(n)≤c2g(n),则称g(n)是f(n)的紧致的界,记作f(n)=Θ(g(n))。

由定义可知f(n)=Θ(g(n)),当且仅当g(n)= Θ(f(n))。

定义4:设f(n),g(n)是定义在自然数集N上的两个非负实值函数,如果对每一个常数c>0,都存在自然数n0,使得∀n≥n0,都有f(n)<cg(n)则g(n)称是f(n)的一个上界,记作f(n)=o(g(n))。

图3 紧致界的几何解释

2 函数渐进界的性质

定理1 f(n)=Θ(g(n)) iff f(n)=O(g(n))且f(n)=Ω(g(n))。

证明⇒,若f(n)=Θ(g(n)),则根据定义3,存在自然数n0和正常数c1和c2,

使得当n≥n0时有c1g(n)≤f(n)≤c2g(n)。

由上式右边不等式可得f(n)=O(g(n))

由上式左边不等式可得f(n)=Ω(g(n))

⇒,若f(n)=O(g(n))且f(n)=Ω(g(n))

根据定义1,存在自然数n1和正常数c1,当n≥n1,有f(n)≤c1g(n) (1)

根据定义2,存在自然数n2和正常数c2,当n≥n2,有f(n)≤c2g(n) (2)

取n0=max{n1,n2}当n≥n0时,由(1)(2)式有c1g(n)≤f(n)≤c2g(n)

所以有f(n)=Θ(g(n))。

定理2 符号Ο,Ω,Θ,ο具有传递性,即有以下等式成立:

1)若f(n)=O(g(n)),且g(n)=O(h(n)),则f(n)= O(h(n))

2)若f(n)=Ω(g(n)),且g(n)=Ω(h(n)),则f(n)= Ω(h(n))

3)若f(n)=Θ(g(n)),且g(n)=Θ(h(n)),则f(n)= Θ(h(n))

4)若f(n)=o(g(n)),且g(n)=o(h(n)),则f(n)= o(h(n))

以上四个结论的证明是类似的,现只证明结论1)

4.在年终考核时,考核政策应当向生活教师适度倾斜。原因在于,学校以教学为主,作为负责学生安全和后勤工作的生活教师往往会受到忽视,其工作上的辛勤付出往往无法得到与之匹配的重视和关照,影响其工作积极性。而通过适度的考核政策倾斜,能够让生活教师充满干劲,以更为饱满的工作热情投入到其本职工作之中。

证明1)若f(n)=O(g(n)),且g(n)=O(h(n)),则由定义1知,存在自然数n1和正常数c1,当n≥n1时,有f(n)≤ c1g(n),同时存在自然数n2和正常数c2,当n≥n2时,有g(n)≤c2h(n),取n0=max{n1,n2},当n≥n0时,有f(n)≤c1g(n) ≤c1c2h(n)=c · h(n)(c=c1c2)

根据定义1有f(n)=O(h(n))。

定理3:设f(n),g(n)是定义在自然数集N上的两个非负实值函数,则有以下结论:

于是,根据定义定义3有f(n)=Θ(h(n))。

定理4:设f(n),g(n)是定义在自然数集N上的两个非负实值函数,若对于某个其它的非负实值函数h(n)有f(n)=O(h(n)),g(n)=O(h(n)),则有f(n)+g(n)=O(h(n))。

证明:由于f(n)=O(h(n)),所以存在自然数n1和正常数c1,当n≥n1时,有f(n)≤c1h(n)

同理由于g(n)=O(h(n)),所以存在自然数n2和正常数c2,当n≥n2时,有f(n)≤c2h(n)取n0=max{n1,n2}当n=n0时,由以上二式有:f(n)+g(n)≤(c1+c2)h(n)=c·h(n)(c=c1+c2),所以有f(n)+g(n)=O(h(n))。

则有f(n)+g(n)=Θ(f(n))。

定理5:设f(n),g(n)是定义在自然数集N上的两个非负实值函数,则有:

max{f(n),g(n)}=Θ(f(n)+g(n))。

证明:不妨假设max{f(n),g(n)} =f(n),于是g(n)≤f(n),所以 f(n)+g(n)≤2f(n)

另一方面由于f(n),g(n)的非负性,显然有f(n)≤f(n)+ g(n)

从而有f(n)=O(f(n)+g(n)),即有

由(1)(2)式得到max{f(n),g(n)}=Θ(f(n)+g(n))。

1)若 ,则p(n)=O(nk)

2)若 ,则p(n)=Ω(nk)

3)若 ,则p(n)=Θ(nk)

结论1)2)的证明类似,仅证结论1)和3)。

此外,函数渐进的界还有一些算法中常用的性质,限于篇幅列出不予证明:

1)任何常函数都是Ο(1),Ω(1),Θ(1)

2)Ο(cf)=Ο(f),Ω(cf)=Ω(f),Θ(cf)=Θ(f),其中是c正常数。

3)Ο(f ·g)=Ο(f)·Ο(g),Ω(f ·g)=Ω(f)·Ω(g),Θ(f ·g)=Θ(f)·Θ(g),

3 结论

函数渐进的界有许多重要性质,本文给出函数渐进界的概念及几何解释,Ο,Ω,Θ,ο符号及其等价性,分类归纳出算法分析中常用的一些性质,并利用极限理论给予严格的数学证明,这无疑将对系统掌握函数渐进界的性质,提高算法复杂度的分析能力提供有益的帮助。

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