孙 彬 曾凡明 李燕飞 李天水 秦久峰

（海军工程大学船舶与动力学院 武汉 430033）

0 引 言

随着船舶综合全电力系统的深入发展和高科技新型电子装备的使用，要求船舶电站具有更大的容量、更高的稳定性和适应各种负荷变化的能力.电站柴油机转速控制是电站控制的核心，也是电站并车工作稳定与否的关键.如果柴油机转速跟不上船舶用电设备启动或停止带来的瞬变，当负载突加时，会引起柴油机转速突减，电网频率减小，电压降低，影响其他设备的正常运行；反之当负荷突减时，柴油机转速会突加，电网频率突加，电压也会变大，严重时将导致其他电子设备烧坏，柴油机也可能飞车［1］.控制柴油机的转速，提高柴油机的动态性能是一个值得研究的问题.本文通过模糊神经网络（FNN）来实现负载扰动前馈补偿，建立了基于FNN的前馈补偿控制方法.

1 柴油机转速前馈补偿控制方法

电站柴油机的控制主要是基于转速的反馈控制.转速反馈控制普遍采用PID控制规律.通常柴油机PID的参数是按额定工况整定的，在额定工况或在额定工况点附近，控制性能良好.但柴油机存在变增益非线性问题［2］，当柴油机远离额定工况工作时，整定好的参数不再适合，控制性能将明显下降.另外，对于相对容量较小的船舶电站，船上一些大功率负载启动或停止时，将会引起柴油发电机组的负载在大范围变化.研究电站柴油机转速控制就必须面对这个问题.

对于……