杨 珺

(上海电力学院计算机与信息工程学院，上海 200090)

随着互联网络技术的发展，人们需要在繁多的网上资源中获得想要的信息［1］，现在很多人都在使用像Google这样的搜索引擎，以及Altavista，CNN，Babelfish，FreeTranslation等完成对信息的获取.在线翻译的优点很明显，它并不需要客户端，直接在网页上使用就可以了，但随着打开网页所需要的浏览器功能的逐渐增多，耗费在打开网页上的时间对用户来说常常是不能忍受的，用户每次使用在线翻译都需要寻找翻译网站，浪费了用户的时间和费用.

因此，如何在提供网上在线翻译服务的基础上进行数据的二次利用，是值得研究的问题.本文通过建立一种在线翻译服务的集成框架，实现多种在线翻译程序的集成使用，提高了用户使用此类服务的可操作性和实用性.

1 模型设计思想

当前，网上数据的提供方式大都使用Web页面形式进行用户操作，当用户为了得到相关信息时，其操作步骤为:打开网页，在网页中输入具体内容，提交，最后得到结果［2］.例如，Google 的翻译页面如图1所示.

这是一种典型的网上用户信息获取方法，但这种方法对于访问频度较高的用户而言，显得不是很方便.如果能够向用户提供一种不需要通过浏览器浏览网页获取信息，而是通过简洁的客户端方式并具有一定的数据挖掘分析能力的使用方式获取信息的话，则将大大方便用户使用.两种使用模式的基本流程对比如图2所示.

图1 Google网上翻译屏幕

图2 两种不……